Coenzyme Q10 supplementation in the management of statin-associated myalgia
Notice bibliographique
Résumé
Statins are indicated for use as first-line therapy in the prevention of major adverse cardiovascular events (e.g., myocardial infarction, stroke) in patients with or at risk for cardiovascular disease.1 However, muscle-related adverse effects, including myopathy, often limit the use of statins in practice. Myopathy is a general term that encompasses myalgia (muscle pain), muscle weakness, and cramps.2 Statin-associated myalgia (SAM) has occurred in 0.1–5.0% of patients in randomized controlled trials (RCTs) of statins; those figures likely represent an underestimation of SAM frequency due to the studies’ exclusion of patients with a history of SAM or intolerant to statins during the run-in phase.3,–5 Symptoms of SAM often include muscle pain, aches, weakness, and cramps, which may or may not correspond to an elevation in serum levels of creatine kinase (CK). In practice, SAM is often managed by lowering the dosage of the suspected offending drug, switching agents, or using alternate dosing strategies (e.g., every-other-day or once-weekly dosing).6 Persistence in prescribing of different statins and statin doses is recommended due to the relative lack of evidence of cardiovascular benefit with other lipid-lowering agents (e.g., ezetimibe, fibrates, niacin).1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».