Canada’s Indigenous Peoples’ Access to Post-secondary Education: The Spirit of the ‘New Buffalo’
Notice bibliographique
Résumé
In this chapter, Ottmann focuses on a people group that contributes to the complexity of the educational landscape, people who are indigenous to the land but often not recognised as such, people that continue to confound many researchers, educators, leaders and policy-makers at all levels of education (elementary, secondary and post-secondary) – Canada’s First Nations, Métis and Inuit peoples. As an Anishinaabe person, the author resides within this circle. Ottmann asks the following questions: Why do significant educational gaps still exist and why do many First Nations, Métis and Inuit students disappear from the halls of our learning institutions, particularly in times of transition (i.e. from grades 6–7, 9–10, and 12–post-secondary)? How can educational leaders and teachers equip themselves to support students who see and experience the world differently – students who, in general, have not been responsive to traditional Eurocentric educational approaches? Do foundational educational precepts (i.e. philosophies, theories, methodologies and strategies) need to change to resolve long-standing issues (i.e. the education gap between Aboriginal and non-Aboriginal students in Canada) to make way for inclusive, innovative, caring and supportive spaces in education? To answer these questions, Ottmann first provides a picture of the educational landscape of Canada’s Indigenous peoples, which includes insight and history of the systemic and systematic barriers, and the worldview differences between Indigenous and non-Indigenous peoples when it comes to the pursuit of post-secondary schooling success. Ottmann then explains the important role that Indigenisation and decolonisation has in strengthening post-secondary institutions and provides examples of access and transitioning programs in Canada, and ends with a case study. In the pursuit of the ‘new buffalo’ (education), the Trickster (transformational character) is at play in terrain defined by constant flux (change). It is by embracing and learning from these key concepts that learning institutions can develop sustainable access and transitioning programs that will not only benefit Indigenous students but all students. Ultimately, what is good for Indigenous students is good for all students. These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,037 | 0,027 |
| Communication savante | 0,014 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».