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Enregistrement W2618037193 · doi:10.1249/01.mss.0000516928.56808.31

Momentum-based Dumbbell Training Improved Cognitive Function in Older Adults with Mild Cognitive Impairment

2017· article· en· W2618037193 sur OpenAlexaboutno aff
Yu Liu, Jiaojiao Lü, Lingyan Huang

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationMontreal Cognitive AssessmentDementiaPsychologyCognitive trainingCognitive declineBerg Balance ScaleMedicineBalance (ability)Cognitive impairmentDiseaseInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mild cognitive impairment (MCI) is a transitional state between healthy aging and dementia, which has higher risk for developing Alzheimer’s disease. Older adults with MCI also experience decline of motor control, affecting their health and independence. Studies have demonstrated that combined cognitive and exercise training may well provide greater cognitive and physical benefits. Momentum-based dumbbell training is a self-initiated spinning exercise that uses dumbbells to generate momentum while performing exercise movements with varying configurations aimed at concurrently challenging physical and cognitive abilities. PURPOSE: The main purpose of our study was to explore the effects of momentum-based dumbbell training on cognitive function in older adults with MCI. A secondary purpose was to examine its effects on physical function. METHODS: Forty-five community-dwelling older adults with MCI were randomly assigned to either a dumbbell training group (DTG; n=22) or control group (CG; n=23). Participants in the DTG participated in a 3-time weekly exercise session for 12 weeks. All outcome measures were taken at baseline and post-intervention, including Alzheimer’s Disease Assessment Scale-Cognitive subscale (ADAS-Cog), Mini-Mental State Examination (MMSE), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Trail Making Test-A/B (TMT-B), Digit Span Test-Forward/Backward (DST-F), Timed Up & Go (TUG), Timed 10m walking, Functional Reach (FR) and Berg Balance Scale (BBS). RESULTS: Compared to those in the CG participants in the DTG had significantly improved ADAS-Cog (5.02 points, F=6.95, P=0.012 and MMSE score (1.23 points; F=4.84, P=0.03) with moderate and high effect size (ES=1.28-0.51). There were significant within-group changes (improvement) in ADAS-Cog (t=-2.34, P=0.03), MMSE (t=2.00, P=0.06), MoCA (t=3.85, P<0.01), TMT-A/B (t=-2.80, P=0.01; t=-3.09, P=0.01) and DST-B (t=2.41, P=0.03). Participants in the DTG improved their functional mobility (TUG=0.81s, F=4.34, P=0.043). There was no between-group difference in other outcomes. CONCLUSION: A 12-week momentum-based dumbbell training can improve cognition and physical function in older adults with MCI, especially global cognitive function and mobility. Supported by the National Natural Science Foundation of China (81572213).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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