The Tat Protein Enhances CTL Responses and Therapeutic Immunity of Gag-Specific Exosome-Targeted T Cell-Based Gag/Tat-Texo Vaccine in Transgenic HLA-A2 Mice
Notice bibliographique
Résumé
Human immunodeficiency virus type-1 (HIV-1) chronic infection causes millions of deaths each year. We previously developed a novel HIV-1 Gag-spe cific exosome (EXO)-targeted T cell-based vaccine (Gag-Texo) using ConAstimulated polyclonal CD8+T (ConA-T) cells armed with Gag-specific dendritic cell (DC)-released EXOs, and showed that Gag-Texo stimulated more efficient cytotoxic T lymphocyte (CTL) responses than DCs. Tat HIV-1 early regulatory protein possesses immunomodulatory and adjuvant properties. To enhance Gag-Texo immunogenicity, we generated Tat-engineered OVA/Tat Texo and Gag/Tat-Texo vaccines using ConA-T cells armed with EXOs release by DCs infected with recombinant OVA/Tat- and Gag/Tat-expressing adenoviruses (AdVOVA/Tat and AdVGag/Tat). We then assessed vaccination-stimulated CTL responses in naive mice, and therapeutic immunity in transgenic HLA-A2 mice bearing Gag/HLA-A2-expressing BL6-10OVA/A2 melanoma lung metastases. We demonstrate that the OVA/Tat-Texo vaccine enhances functional OVA-specific CTL responses, compared to the OVA-Texo vaccine, and broadens CTL responses recognizing the cryptic OVA epitope in C57BL/6 mice. Furthermore, we determine that the Gag/Tat-Texo not only stimulates more efficient CTL responses than Gag-Texo, but also induces enhanced therapeutic immunity. We show that, 30% of Gag/Tat-Texo-immunized mice are free of tumor lung-metastases, compared to all Gag-Texo-immunized mice displaying lung-metastasis. In addition, the average number of tumor lung metastases colonies (32/lung) in the Gag/Tat-Texo-immunized mice was also significantly lower than that (78/lung) observed in Gag-Texo-immunized mice. Taken together, this indicates that HIV-1 Gag/Tat-Texo capable of stimulating enhanced Gag-specific CTL responses and therapeutic immunity may become a new immunotherapeutic vaccine candidate for controlling virus in HIV-1 patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».