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Enregistrement W2618061061 · doi:10.21009/jrmsi.007.1.07

THE INFLUENCE OF CULTURE ORGANIZATION,CAREERDEVELOPMENT, WORK ENVIRONMENT, COMPENSATION POLICY AND ATTITUDE OF EMPLOYEES OF THE WORKING LIFE QUALITY ON THE ENVIRONTMENT OF THE SECRETARIAT OF COORDINATING MINISTRY FOR ECONOMIC AFFAIRS

2016· article· en· W2618061061 sur OpenAlexaff
Agung Setywan

Notice bibliographique

RevueJurnal Riset Manajemen Sains Indonesia · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEmployee Performance and Management
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLikert scaleQuality of working lifeWork (physics)VariablesStructural equation modelingQuality (philosophy)Scale (ratio)DeclarationPsychologyJob satisfactionManagementSocial psychologyPolitical scienceEngineeringStatisticsMathematicsEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Based on the condition and circumstance of quality of work life at the Secretariat of the Coordinator Ministry for Economic Affairs, Jakarta, which is based on preliminary research show its not satisfactory, the purpose of this study was to: (1) determine the influence of organizational culture on quality of work life, (2) the effect of career development on the quality of work life, (3) the effect of the work environment on the quality of work life, (4) the effect of compensation policy and benefit on the quality of work life, and (5) the effect of employee attitudes to job towards the quality of working life. Methodologically, the research approach is a quantitative approach. The method research instrument is a questionnaire containing 89-point declaration from the six latent variables in the study, using the Likert Scale 1-5. The independent latent variable is the quality of work life, while independent latent variables are organizational culture, career development, work environment, compensation policy and benefit, and employee attitudes to work. Location of the study at the Secretariat of the Coordinator Ministry for Economic Affairs, Jakarta, with a population of 116 employees.Data were analyzed using Partial Least Square (PLS) Structural Equation Modeling (SEM), with software SmartPLS 3. The result showed that the fifth independent variable only one influential positive and significant on the quality of working life Which means the fifth independent variable having value predictive (predictive relevance) on the quality of working life.Meanwhile the fifth regression variable indepedenshow different results: ( i ) insignificant between cultures organization with the quality of working life, ( ii ) there is a positive connection between development and significant career with the working life , ( iii ) insignificant between the workplace with the working life , ( iv ) insignificant policy of compensation and benefit with the working life; ( v ) insignificant between the employees to the quality of working life.
 
 
 
 Keywords: Quality of work life, cultural organization, career development, work environment, compensation policy and benefit, employee attitude to work.
 

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,370

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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