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Enregistrement W2618071839 · doi:10.1055/s-0035-1566699

Beziehungen zwischen Körperhöhe der Mütter, Schwangerschaftsdauer und dem Geburtsgewicht der Neugeborenen

2015· article· de· W2618071839 sur OpenAlexaff
M Voigt, M Kunze, Alexander Strauß, HP Hagenah, Ursula Wittwer‐Backofen, Sebastian Straube

Notice bibliographique

RevueZeitschrift für Geburtshilfe und Neonatologie · 2015
Typearticle
Languede
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zielstellung: Darstellung der Beziehungsstruktur zwischen Körperhöhe der Mütter, Schwangerschaftsdauer und dem Geburtsgewicht der Neugeborenen. Methode: Die Daten entstammen der deutschen Perinatalerhebung der Jahre 1998 – 2000 aus 8 Bundesländern mit insgesamt 379.689 Neugeborenen, die spontan entbunden wurden, darunter 2750 die von ≤151 cm großen Frauen geboren wurden und 3847 die von ≥182 cm großen Frauen entbunden wurden. Die statistischen Auswertungen erfolgten mit dem Programmpaket „SPSS“ im Rechenzentrum der Universität Rostock. Ergebnisse: Nur 39,2% der Mütter, die ≤151 cm groß sind, hatten eine Schwangerschaftsdauer von 40 – 41 Schwangerschaftswochen (SSW); 28,1% hatten eine Schwangerschaftsdauer von 40 SSW und 11,1% eine Schwangerschaftsdauer von 41 SSW. Bei Müttern mit einer Körperhöhe ≥182 cm waren es dagegen 54,3% (40 SSW: 33,9% und 41 SSW: 20,4%). Bei gleicher Schwangerschaftsdauer lagen die Geburtsgewichte bei relativ kleinen Müttern (≤151 cm) deutlich niedriger als bei relativ großen Müttern (≥182 cm). Die Differenz im Geburtsgewicht betrug bei 37 SSW 383 g und bei 40 SSW 501 g. Schlussfolgerung: Schwangerschaftsdauer und Geburtsgewicht werden stark von der Körperhöhe der Mutter beeinflusst. Diese Differenzen der Schwangerschaftsdauer in Abhängigkeit von der Körperhöhe der Mutter, sollten unbedingt in der Mutterschaftsvorsorge berücksichtigt werden. Insbesondere auch dann, wenn bei Terminüberschreitung geburtshilfliche Maßnahmen zur Anwendung kommen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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