Beziehungen zwischen Körperhöhe der Mütter, Schwangerschaftsdauer und dem Geburtsgewicht der Neugeborenen
Bibliographic record
Abstract
Zielstellung: Darstellung der Beziehungsstruktur zwischen Körperhöhe der Mütter, Schwangerschaftsdauer und dem Geburtsgewicht der Neugeborenen. Methode: Die Daten entstammen der deutschen Perinatalerhebung der Jahre 1998 – 2000 aus 8 Bundesländern mit insgesamt 379.689 Neugeborenen, die spontan entbunden wurden, darunter 2750 die von ≤151 cm großen Frauen geboren wurden und 3847 die von ≥182 cm großen Frauen entbunden wurden. Die statistischen Auswertungen erfolgten mit dem Programmpaket „SPSS“ im Rechenzentrum der Universität Rostock. Ergebnisse: Nur 39,2% der Mütter, die ≤151 cm groß sind, hatten eine Schwangerschaftsdauer von 40 – 41 Schwangerschaftswochen (SSW); 28,1% hatten eine Schwangerschaftsdauer von 40 SSW und 11,1% eine Schwangerschaftsdauer von 41 SSW. Bei Müttern mit einer Körperhöhe ≥182 cm waren es dagegen 54,3% (40 SSW: 33,9% und 41 SSW: 20,4%). Bei gleicher Schwangerschaftsdauer lagen die Geburtsgewichte bei relativ kleinen Müttern (≤151 cm) deutlich niedriger als bei relativ großen Müttern (≥182 cm). Die Differenz im Geburtsgewicht betrug bei 37 SSW 383 g und bei 40 SSW 501 g. Schlussfolgerung: Schwangerschaftsdauer und Geburtsgewicht werden stark von der Körperhöhe der Mutter beeinflusst. Diese Differenzen der Schwangerschaftsdauer in Abhängigkeit von der Körperhöhe der Mutter, sollten unbedingt in der Mutterschaftsvorsorge berücksichtigt werden. Insbesondere auch dann, wenn bei Terminüberschreitung geburtshilfliche Maßnahmen zur Anwendung kommen.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.013 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".