Seasonal and interannual variability in along‐slope oceanic properties off the US <scp>W</scp>est <scp>C</scp>oast: Inferences from a high‐resolution regional model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A 6 year, 2009–2014 simulation using a 2 km horizontal resolution ocean circulation model of the Northeast Pacific coast is analyzed with focus on seasonal and interannual variability in along‐slope subsurface oceanic properties. Specifically, the fields are sampled on the isopycnal surface kg m−3 that is found between depths of 150 and 300 m below the ocean surface over the continental slope. The fields analyzed include the depth , temperature , along‐slope current , and the average potential vorticity PV between 26.5 and 26.25 kg m−3. Each field is averaged in the cross‐shore direction over the continental slope and presented as a function of the alongshore coordinate and time. The seasonal cycle in shows a coherent upwelling‐downwelling pattern from Mexico to Canada propagating to the north with a speed of 0.5 m s−1. The anomalously deep ( m) displacement in spring‐summer 2014 is forced by the southern boundary condition at 24°N as a manifestation of an emerging strong El Niño. The seasonal cycle in is most pronounced between 36°N and 53°N indicating that subarctic waters are replaced by warmer Californian waters in summer with the speed close 0.15 m s−1, which is consistent with earlier estimates of the undercurrent speed and also present analyses. The seasonal patterns and anomalies in and find confirmation in available long‐term glider and shipborne observations. The PV seasonality over the slope is qualitatively different to the south and north of the southern edge of Heceta Bank (43.9°N).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».