PENGARUH LOCUS OF CONTROL DAN MOTIVASI INSTRINSIK TERHADAP KEPUASAN KERJA GURU
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh locus of control (loc) dan motivasi intrinsic terhadap kepuaaan kerja guru. Dengan pendekatan penelitian kuantitatif. Pada 4 lokasi Madrasah Tsanawiyah di Kecamatan Klapanunggal, Kabupaten Bogor. Penelitian menggunakan metode survey dengan analisis jalur untuk menguji hipotesis. Terdapat 106 guru sebagai responden yang ditentukan secara acak sederhana. Hasil penelitian sebagai berikut: (1) Terdapat pengaruh langsung positif locus of control terhadap kepuasana kerja. (2) Terdapat pengaruh langsung positif antara motivasi instrinsik terhadap kepuasaan kerja, dan (3) Terdapat pengaruh langsung positif locus of control (loc) terhadap motivasi instrinsik.KATA KUNCI: locus of control (loc), motivasi intrinsic, kepuasan kerja, guru THE EFFECT OF LOCUS OF CONTROL AND INTRINSIC MOTIVATION ON JOB SATISFACTION TEACHERABSTRACTThe objective of this research was to understand the effect of locus of control (loc) and intrinsic motivation on job satisfaction teacher. It was a quantitative research in 4 schools located in the middle school at district Klapanunggal, Bogor regency. The research used a survey method with path analysis applied in testing hyphotesis. It was conducted to 106 teachers as the respondents which were selected in a simple random way. The result of this study are: (1). There is a positive direct effect of locus of control (loc) on job satisfaction. (2). There is a positive direct effect of intrinsic motivation on job satisfaction, and (3). There is a positive direct effect of locus of control (loc) on intrinsic motivation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».