The Application of Problem-Based Learning Strategy to Increase High Order Thinking Skills of Senior Vocational School Students
Notice bibliographique
Résumé
This research is to apply and develop a strategy of problem-based learning to increase the ability of higher order thinking skills of senior vocational schools students. The research was done due to a fact that the quality of outputs of the senior vocational schools has not met the competency needed by the stakeholders in the field, that has made the outputs difficult to get jobs, or fail to run a private business of their own. This research is a quasi experiment applying Nonequivalent Control Group Design, done at X TKR 1 class of 38 students and X TKR 2 class of 38 students of Senior Vocational School II, Kupang, NTT Province, Indonesia. The normality and homogeneity of tests were done to obtain the test of analysis requirement. T-test was done to analyze the data obtained. The results show that: (1) the use of problem-based learning strategy is superior to the conventional study; (2) the application of problem-based learning strategies capable of improving high order thinking skills of students, which is implemented in problem solving skills, teamwork, and self-confidence better. (3) in the future, the high order thinking skills will be very important in winning the job competition, find solutions to problems in the workplace and establish good cooperation with others, so it will support the success of their careers in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».