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Enregistrement W2618280964 · doi:10.1071/bt17025

Germination ecology of the endangered species Asterolasia buxifolia (Rutaceae): smoke response depends on season and light

2017· article· en· W2618280964 sur OpenAlexaff
Justin C. Collette, Mark K. J. Ooi

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Botany · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesAustralian GovernmentNSW Office of Environment and Heritage
Mots-clésGerminationBiologyDormancyEcologyRiparian zonePopulationSeed dormancyEndangered speciesHabitatObligateBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In fire-prone regions, many plant species rely on persistent seed banks for post-fire recovery. Understanding dormancy and germination cues is, therefore, important to predict population response. However, the germination ecology of species with physiologically dormant seeds in fire-prone regions is complex. We used the endangered species Asterolasia buxifolia, from riparian habitat in fire-prone south-eastern Australia, to investigate physiologically dormant seeds and their response to fire. We assessed whether fire cues alone promoted germination, or whether seasonal factors and light also played a role. Additionally, we tested the resilience of seeds to heat-shock temperatures produced in soil during fire, so as to identify potential factors that restrict such species to fire refugia. Seeds germinated only at winter seasonal temperatures, and had an obligate smoke and light requirement. Heat-shock treatments above 80°C slowed the germination rate. Smoke-related germination and the tolerance of A. buxifolia seeds to high fire-related temperatures demonstrated that recruitment dynamics can be driven by fire; however, germination is restricted to winter temperatures. This highlights the potential that changes to fire season may have on population persistence. The slow germination rate caused by heat, and a light requirement, may contribute to restricting this species to riparian habitat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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