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Enregistrement W2618292946 · doi:10.1038/leu.2017.159

A phase 1b/2b multicenter study of oral panobinostat plus azacitidine in adults with MDS, CMML or AML with ⩽30% blasts

2017· article· en· W2618292946 sur OpenAlexaff
Guillermo Garcia‐Manero, Mikkael A. Sekeres, Miklós Egyed, Massimo Breccia, Carlos Graux, Jamie Cavenagh, H Salman, Árpád Illés, Pierre Fenaux, Daniel J. DeAngelo, Reinhard Stauder, Karen Yee, Nancy Zhu, David Valcárcel, Alan Macwhannell, Z Borbényi, Lucien Gazi, Suddhasatta Acharyya, Susan Ide, Mahtab Marker, Oliver G. Ottmann

Notice bibliographique

RevueLeukemia · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta HospitalAlberta Hospital EdmontonPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesNovartis Pharmaceuticals Corporation
Mots-clésMedicineInternal medicineAzacitidinePanobinostatChronic myelomonocytic leukemiaNeutropeniaMyelodysplastic syndromesInternational Prognostic Scoring SystemRegimenAdverse effectGastroenterologyPhases of clinical researchOncologyBone marrowClinical trialToxicity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Treatment with azacitidine (AZA), a demethylating agent, prolonged overall survival (OS) vs conventional care in patients with higher-risk myelodysplastic syndromes (MDS). As median survival with monotherapy is <2 years, novel agents are needed to improve outcomes. This phase 1b/2b trial ( n =113) was designed to determine the maximum tolerated dose (MTD) or recommended phase 2 dose (RP2D) of panobinostat (PAN)+AZA (phase 1b) and evaluate the early efficacy and safety of PAN+AZA vs AZA monotherapy (phase 2b) in patients with higher-risk MDS, chronic myelomonocytic leukemia or oligoblastic acute myeloid leukemia with <30% blasts. The MTD was not reached; the RP2D was PAN 30 mg plus AZA 75 mg/m 2 . More patients receiving PAN+AZA achieved a composite complete response ([CR)+morphologic CR with incomplete blood count+bone marrow CR (27.5% (95% CI, 14.6–43.9%)) vs AZA (14.3% (5.4–28.5%)). However, no significant difference was observed in the 1-year OS rate (PAN+AZA, 60% (50–80%); AZA, 70% (50–80%)) or time to progression (PAN+AZA, 70% (40–90%); AZA, 70% (40–80%)). More grade 3/4 adverse events (97.4 vs 81.0%) and on-treatment deaths (13.2 vs 4.8%) occurred with PAN+AZA. Further dose or schedule optimization may improve the risk/benefit profile of this regimen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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