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Enregistrement W2618324957 · doi:10.1249/01.mss.0000517675.45970.0b

Evaluation Of Exercise is Medicine From The Perspective Of Fitness Professionals

2017· article· en· W2618324957 sur OpenAlexaff
Taniya S. Nagpal, Liza Stathokostas, Harry Prapavessis, Michelle F. Mottola

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueSports and Physical Education Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerspective (graphical)Physical therapyPhysical fitnessHealth professionalsGerontologyMedicineMedical educationPsychologyPhysical medicine and rehabilitationComputer sciencePolitical scienceHealth careArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Exercise is Medicine (EIM) promotes physicians prescribing exercise and referring patients to fitness professionals (FP). Early focus in research has been on improving the knowledge of physicians on how to prescribe exercise and encouraging physicians to refer patients to FPs, however the receiving end of the referral procedure has not been examined. This mixed method pilot study aimed to identify level of awareness for FPs regarding EIM initiatives and whether a brief educational session enhanced that level of awareness. The second aim was to engage FPs in dialogue to indicate barriers to and enablers of the exercise prescription and referral procedure. METHODS: Twelve certified personal trainers employed at a university campus recreation facility with an active EIM on campus group, were recruited to participate in an EIM information session and focus group. Personal trainers completed a pre-information session questionnaire on EIM goals, mission, and contents of the exercise prescription pad. A 15 minute EIM information session was provided and then the same questionnaire was completed again. Immediately after the information session personal trainers participated in a focus group to indicate if problems exist and discuss solutions regarding the EIM goal of engaging FPs and physicians to implement exercise prescription and referrals in the health care system. RESULTS: Average score on the pre-information questionnaire (7 questions) was 30% which significantly improved to 82% (p<0.05) after the information session. Thematic analysis of the focus group identified four suggestions: increase communication opportunities between physicians and FPs, increase promotion of EIM to both physicians and FPs, add progression and follow-up details to the EIM prescription pad and increase educational opportunities about EIM for all staff employed at a recreational facility. CONCLUSION: EIM should consider increasing opportunities to educate FPs about the EIM initiative so they are better prepared to receive patients referred to exercise and can engage with physicians to promote EIM. Furthermore, by incorporating the suggestions of FPs to enhance the exercise prescription and referral procedure, the effectiveness of EIM for increasing physical activity levels in all populations can improve.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,530
Écart entre enseignants0,388 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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