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Enregistrement W2618334155

Quelle communication pour quel changement?: Les dessous du changement social

2009· book· fr· W2618334155 sur OpenAlexaboutno aff
Christian Agbobli

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse multidisciplinary academic research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceSociologyPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Comme le noud du changementInternet, blogues, Web 2.0, mondialisation, culture, immigration, identite. Autant de termes qui illustrent le changement tel que vecu par des milliards d'individus dans le monde. Est-on suffisamment outille pour y faire face ? Quels sont les enjeux cruciaux qui meritent d'etre souleves et analyses ? Quels sont les defis de la communication face au changement ? L'individu peut-il etre reduit a l'usage des technologies ou a la reception des medias ? Quelle place la recherche francophone en communication occupe-t-elle dans ce malstrom ? Les quelque vingt textes de cet ouvrage se penchent d'abord sur la place de la communication dans le changement social en developpant une posture theorique et critique. Ils abordent la question des changements technologiques que connait le monde et analysent la societe de l'information, le Web 2.0 et la collaboration comme autant de phenomenes symbolisant le changement social. Ils s'interessent a la dynamique mediatique du changement, et etudient l'evolution des cultures tout comme les representations des communautes culturelles dans les medias. Enfin, les auteurs questionnent le caractere distinct de la recherche francophone en communication en se penchant sur des regions aussi diversifiees que la France, le Quebec, les Antilles et d'autres.Par sa polyvalence, l'ouvrage s'adresse autant aux etudiants en communication qu'aux chercheurs qui desirent approfondir certains aspects de leur champ d'expertise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0140,044
Communication savante0,0260,041
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0090,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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