Serum neurofilament light concentration increases following a season of american football
Notice bibliographique
Résumé
Objective To examine neurofilament light (NF-L), a microtubule-associated protein widely regarded to be central nervous system (CNS) specific, concentrations in serum prior to and following a season of contact (American football) and non-contact (cross-country running) in elite, collegiate-aged athletes. Design Prospective cohort. Setting Laboratory. Participants 13 male American football athletes (19±1.2 years) and 11 cross-country runners (20±1.9 years). Intervention Pre- and post-season blood samples were obtained from all participants and spun at 2000 g for 10 minutes to extract serum. NF-L was detected through the isolation of individual immunocomplexes on pragmatic beads using standard ELISA reagents. The beads were then trapped in single-molecule, femtolitre-sized wells, allowing for a digital readout of each individual bead. The digital nature of this technique allows an average of 1000x sensitivity increase over conventional assays. Outcome measures Analysis of pre- and post-season serum samples provide NF-L concentrations. Results Serum samples from American football players showed a significant increase (p=0.04) from pre-season NF-L serum concentrations (95% CI: 6.51 – 9.19 pg/mL) to post-season (95% CI: 7.08 – 11.70 pg/mL). Serum NF-L concentrations in cross-country runners showed no change (p=0.57) from pre-season (95% CI: 5.05 – 6.94 pg/mL) to post-season (95% CI: 5.05 – 6.88 pg/mL). Conclusions Experiencing repetitive subconcussive head-trauma throughout a season of American football elevates serum NF-L concentrations. This finding indicates multiple head-impacts may lead to CNS axonal damage. Competing interests None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».