Changes in Crystallinity of Gas-phase Oxidized PAN-based Carbon Fibers
Notice bibliographique
Résumé
Carbon fibers are being increasingly used in many industries such as leisure, aviation, aerospace, military, and energy due to their outstanding characteristics Using polyacrylonitrile as a precursor, PAN-based carbon fibers undergo electrospinning, stabilization, and carbonization to become lightweight, high-strength carbon fibers At high temperatures, carbon fibers experience a deterioration of physical properties, which results in various issues Recently, extensive research has been performed to overcome such issues, and a fundamental step is to understand and analyze the oxidation reactions of carbon fibers This study conducted gas-phase oxidation of PAN-based carbon fibers at 700 in air to examine changes in crystallinity in relation to oxidation reactions. The raw materials used were Toray's T300 and T700. After removing sizing materials at 400 in a tube furnace, gas-phase oxidation (Air, 0.5L/min) was carried out at 700 over varying times. An X-ray diffractometer was used to examine the crystallinity of gas-phase oxidized carbon fibers. Based on the XRD spectrum, the peaks were separated to calculate the (002) interplanar distance, La, and Lc. The Lc and (002) interplanar distance increased with burn-off amount, and this is attributed to the small crystallites being oxidized before others. The rate of increase of Lc was higher for T300 than T700, and T3 had a smaller Lc at the start of oxidation. The smaller Lc allowed oxidation to take place more rapidly, thereby contributing to the faster rate of increase of Lc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».