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Enregistrement W2618637545 · doi:10.1136/bjsports-2016-097270.50

Relationship of early participation in physical activities to persistent post-concussive symptoms following acute paediatricpediatric concussion

2017· article· en· W2618637545 sur OpenAlexaffabout
Roger Zemek, Anne M. Grool, Mary Aglipay, Franco Momoli, William P. Meehan, Stephen B. Freedman, Keith Owen Yeates, Jocelyn Gravel, Isabelle Gagnon, Kathy Boutis, Willem Meeuwisse, Nick Barrowman, Martin H Osmondon

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenMcGill University Health CentreMontreal Children's HospitalUniversité de MontréalChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of CalgaryAlberta Children's HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcussionMedicinePhysical therapyInjury preventionPoison controlOccupational safety and healthHuman factors and ergonomicsPhysical medicine and rehabilitationPsychologyMedical emergencyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trial Registration Clinicaltrials.gov Indentifier: NCT01873287 . Objective To investigate if early physical activity (7-days post-injury) was associated with lower risk of persistent post-concussive symptoms (PPCS) compared to guideline-recommended conservative rest. Design Prospective, multicenter, cohort study. Setting Nine tertiary Canadian Paediatric EDs. Participants 2413 children (61% male) aged 5-18 years with acute concussion (<48 hours) with inclusion/exclusion criteria per Predicting Persistent Post-concussive Problems in Paediatrics (5P) study. Assessment of risk factors Participation in physical activities, post-concussive symptoms, and concussion modifiers were assessed using standardised questionnaires at baseline, 7- and 28-days post-injury. Outcome measures PPCS (primary outcome) was defined as ≥3 new or worsening symptoms on Post-Concussion Symptom Inventory at 28-days post-enrolment. The relationship between early physical activity and PPCS was examined using regression, 1:1 propensity-matched, and inverse probability of treatment weighting (IPTW) analyses. Results PPCS occurred in 678/2413 (30.1%) participants. Most children (n=1677, 70%) participated in physical activity at one-week of which only n=528 (31%) were symptom-free. Early physical activity was associated with reduced likelihood of PPCS [regression: OR=0.42, (95% CI: 0.35–0.51)]. Early activity remained associated with reduced PPCS risk when matched 1:1 for propensity score [n=1290, OR=0.56, (95% CI: 0.44–0.71)], and using IPTW [n=2235, OR=0.62, (95% CI: 0.51–0.76)]. Sensitivity analyses (replacement of baseline symptoms with one-week symptoms) maintained significant associations [regression: OR=0.42, (95% CI: 0.35–0.51); propensity matching: OR=0.75, (95% CI: 0.60–0.94); and IPTW: OR=0.69, (95% CI: 0.57–0.85)]. Conclusions Physical activity within 7-days post-injury was associated with lower risk for PPCS in youth recovering from acute concussion. RCTs are urgently needed to confirm these findings and to determine the optimal timing of the initiation of physical activity. Competing interests No competing interests to disclose. This study was supported by Canadian Institutes of Health Research (CIHR) Operating Grant MOP:#126197; CIHR-Ontario Neurotrauma Foundation Mild Traumatic Brain Injury Team Grant TM1:#127047; and CIHR planning grant MRP: #119829. None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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