Challenges in multiple sill pillar mining at Vale’s Coleman Mine
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
At Vale’s Coleman Mine in Sudbury, Ontario, Canada, multiple diminishing sill pillars exist in the main orebody. The top most sill pillar known as MOB1 (Main Orebody 1), is immediately below a previously mined out area of neighbouring Xstrata’s Fraser Mine and the other two sill pillars MOB2 (Main Orebody 2) and MOB3 (Main Orebody 3) are between two cut and fill (CAF) areas currently being mined at Coleman Mine. All together these sill pillars contain approximately five million tons of ore. An engineered stope sequencing is important for the successful recovery of the sill pillars. As per the current production schedule, there is some overlap in the timing of mining these sill pillars; therefore, mining in one sill pillar will have an influence on the rock mass response in the other sill pillars. As mining progresses, some areas will become stress shadowed, while others will be highly stressed. Managing the changing stress conditions is expected to become increasingly challenging. Recovery of the sill pillars will be executed by longhole/blasthole stoping methods. Maintaining the access to the stopes will be a challenge and will require a sound ground control strategy to deal with changing stress conditions. This paper examines the impact that mining one sill pillar will have on the other sill pillars and proposes tactical geomechanics guidelines to meet the mine production schedule and maximise recovery. The MAP3D boundary element program for numerical stress modelling has been calibrated against field conditions and subsequently used to determine the optimum mining sequence to ensure that these sill pillars can be safely and efficiently recovered. In addition, the development and ground support strategies for the top and bottom sills of the blasthole stopes have also been discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle