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Enregistrement W2618724502 · doi:10.36487/acg_rep/1201_21_beruar

Challenges in multiple sill pillar mining at Vale’s Coleman Mine

2012· article· en· W2618724502 sur OpenAlexaboutno aff
O. Beruar, Xiaolin Yao, Anneta Sampson-Forsythe

Notice bibliographique

RevueDeep mining · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSillGeologyStopingMining engineeringRock mass classificationGeomechanicsPillarUnderground mining (soft rock)ScheduleGeotechnical engineeringEngineeringPetrology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At Vale’s Coleman Mine in Sudbury, Ontario, Canada, multiple diminishing sill pillars exist in the main orebody. The top most sill pillar known as MOB1 (Main Orebody 1), is immediately below a previously mined out area of neighbouring Xstrata’s Fraser Mine and the other two sill pillars MOB2 (Main Orebody 2) and MOB3 (Main Orebody 3) are between two cut and fill (CAF) areas currently being mined at Coleman Mine. All together these sill pillars contain approximately five million tons of ore. An engineered stope sequencing is important for the successful recovery of the sill pillars. As per the current production schedule, there is some overlap in the timing of mining these sill pillars; therefore, mining in one sill pillar will have an influence on the rock mass response in the other sill pillars. As mining progresses, some areas will become stress shadowed, while others will be highly stressed. Managing the changing stress conditions is expected to become increasingly challenging. Recovery of the sill pillars will be executed by longhole/blasthole stoping methods. Maintaining the access to the stopes will be a challenge and will require a sound ground control strategy to deal with changing stress conditions. This paper examines the impact that mining one sill pillar will have on the other sill pillars and proposes tactical geomechanics guidelines to meet the mine production schedule and maximise recovery. The MAP3D boundary element program for numerical stress modelling has been calibrated against field conditions and subsequently used to determine the optimum mining sequence to ensure that these sill pillars can be safely and efficiently recovered. In addition, the development and ground support strategies for the top and bottom sills of the blasthole stopes have also been discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,366
Score d'incertitude au seuil0,728

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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Résumé présentoui

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