case study from the southern Cape linefishery 1: The difficulty of fishing in a changing world
Notice bibliographique
Résumé
Variability on multiple temporal and spatial scales exposes fishers and fishing communities to multiple stressors. The impact and interplay of these stressors need to be considered to improve our understanding of social-ecological linkages if sustainable livelihoods are to be promoted. To this end, participant-led research was conducted in the small-scale traditional commercial linefishery of the southern Cape (South Africa) between Witsand and Mossel Bay. Knowledge and perceptions regarding stressors responsible for changes in the social-ecological system, which ultimately affect the fishers’ ability to fish successfully, were recorded using semi-formal interviews and focus groups with 50 participants. The results presented not only offer valuable insights into the day-to-day experiences of these fishers, but also expose knowledge gaps that exist in micro-scale interactions influencing the fishery system. An analysis of various stressors is presented, which includes the impacts of and responses to climate variability; challenges presented by fisheries policies and regulatory frameworks; social and economic considerations; inadequate infrastructure; and general political considerations. The development of a more comprehensive understanding of stressors that affect the social-ecological system at various scales provides valuable insights into a fishery system that is currently not well described, and provides the basis for analyses into vulnerability and resilience. Significance: Understanding the impact and interplay of stressors at multiple scales is important if sustainable livelihoods are to be promoted. This research provides insight into the day-to-day experiences of fishers whilst exposing knowledge gaps that exist at a micro-scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».