MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2618835782

L'innovation locale à l'épreuve du global: Un défi pour les acteurs

2016· book· fr· W2618835782 sur OpenAlexaboutno aff
Juan‐Luis Klein, Bernard Pecqueur

Notice bibliographique

RevueProject Muse (Johns Hopkins University) · 2016
Typebook
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans un contexte de mondialisation, alors que les modes de regulation se structurent de plus en plus a l’echelle internationale, la prise de decision sur les enjeux societaux fondamentaux tend de plus en plus a echapper aux acteurs locaux et regionaux. En meme temps, en raison du desengagement des Etats, un nombre croissant de responsabilites sont transferees aux acteurs locaux, aussi bien en ce qui a trait au developpement economique qu’a l’offre de service aux citoyens, souvent avec des ressources inferieures a celles des Etats. Les collectivites locales sont ainsi confrontees a deux defis?: reagir de facon active et reflexive aux restructurations de l’economie mondiale et experimenter des formules innovatrices de developpement pour repondre aux aspirations et aux besoins des citoyens. A partir de cas issus du Quebec, du Canada, de la France et du Bresil, cet ouvrage presente un survol des enjeux qui touchent les acteurs locaux qui doivent innover afin de faire converger le developpement economique et le developpement social, et favoriser l’emergence de milieux socialement innovateurs. Il montre que c’est a travers des tensions et des compromis entre les citoyens porteurs d’innovations sociales et les instances publiques a toutes les echelles que peuvent se construire des processus de transformation institutionnelle, que ce soit en matiere de syndicalisme, d’immigration, de genre ou de developpement territorial. C’est grâce aux demarches participatives, partenariales et collaboratives mises en place par les acteurs sociaux a partir d’experimentations sociales que la societe pourra se transformer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0060,028
Communication savante0,0150,009
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProject Muse (Johns Hopkins University)Même sujetSocial Sciences and GovernanceTravaux en français237 207