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Enregistrement W2618866175 · doi:10.1249/01.mss.0000517310.39024.37

Bone Mineral Density in Aesthetic and Performance Sports in Female Collegiate Athletes

2017· article· en· W2618866175 sur OpenAlexaff
Jessica A. Insogna, Ryan E.R. Reid, Patrick Delisle-Houde, Charlotte D. Haugan, Ross E. Andersen

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBody Composition Measurement Techniques
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBone mineralMedicineFemurFemoral neckAthletesIce hockeyPhysical therapyPelvisOsteoporosisTrochanterInternal medicineAnatomySurgeryPhysical medicine and rehabilitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bone mineral density (BMD) in female athletes is influenced by many factors including genetics, menstrual history, calcium and vitamin D levels, hormonal changes, and physical activity. Percussive activity has been shown to lead to increased BMD. Peak BMD is achieved between the ages of 16-20 in females. Females begin participation in both ice hockey and synchronized swimming during crucial bone building years, which may affect peak BMD and therefore risk of osteoporosis later in life. PURPOSE: To evaluate BMD in the lower limb between ice hockey and synchronized swimming female collegiate athletes. METHODS: 41 female collegiate athletes (n = 22 hockey players, n = 19 synchronized swimmers) received a total body and left femur iDXA scan to evaluate total and regional BMD. Average age of the athletes was 20.30 ± 1.77 yrs. Average weight of the athletes was 65.36 ± 8.37 kg (synchronized swimmers: 62.62 ± 8.45 kg, hockey players: 67.73 ± 7.73, (F(1,40) = 4.09, p ≤ 0.05). Analysis of covariance (ANCOVA) was used to compare BMD of the legs, pelvis, femur, femoral neck, femoral shaft, trochanter, and total body while controlling for age and weight. RESULTS: Average body fat percentage as measured by iDXA for all athletes was 28.55 ± 5.97 %. Hockey players had higher BMD than synchronized swimmers in their legs (F(1,37) = 17.31, p ≤ .01), pelvis (F(1,37) = 34.63, p ≤ .01), femur (F(1,37) = 15.2, p ≤ .01), femoral neck (F(1,37) = 7.30, p ≤ .01), femoral shaft (F(1,37) = 13.77, p ≤ .01), trochanter (F(1,37) = 25.88, p ≤ .01), and total body (F(1,37) = 17.58, p ≤ .01). CONCLUSIONS: Female collegiate hockey players have higher weight and age adjusted BMD than female collegiate synchronized swimmers in the lower limb and multiple sites around the femur. A lower BMD puts these female athletes at a greater risk of developing osteoporosis later in life. Exercise scientists should develop alternative land training programs that focus on bone loading exercises for female synchronized swimmers to optimize bone health at a young age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,847

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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