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Enregistrement W2619023677

Situação da disciplina de Medicina Veterinária legal em cursos de graduação no Brasil

2017· article· pt· W2619023677 sur OpenAlexaff
L. B. L. Tezza, Stefan Reis, Carla Forte Maiolino Molento, R. C. M. Garcia

Notice bibliographique

RevueRevista de Educação Continuada em Medicina Veterinária e Zootecnia do CRMV-SP · 2017
Typearticle
Languept
DomaineHealth Professions
ThématiqueVeterinary Practice and Education Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Apesar da Medicina Veterinaria Legal ser prevista na Lei Federal no 5.517, desde 1968, os conhecimentos necessarios para a competente atuacao do perito e assistente tecnico medico-veterinario nem sempre estao incluidos na grade curricular dos cursos de graduacao em Medicina Veterinaria. O trabalho foi delineado para levantar a situacao do ensino da Medicina Veterinaria Legal no Brasil. Foram estudados o percentual de Instituicoes de Ensino Superior (IES) que oferecem disciplina especifica voltada a Medicina Veterinaria Legal, bem como a sua carga horaria e o carater optativo ou obrigatorio. No periodo compreendido entre 30 de janeiro a 9 de abril de 2016, foram contatados, por mensagem eletronica, 198 cursos de Medicina Veterinaria presentes na listagem dos websites do Conselho Federal de Medicina Veterinaria e dos Conselhos Regionais de Medicina Veterinaria – na ausencia de resposta, foi estabelecido contato telefonico. Das 198 universidades listadas, foram obtidas respostas de 114 instituicoes, sendo que destas 10,5% (n=12) nao oferecem mais o curso de Medicina Veterinaria, e, portanto, foram retiradas da pesquisa. Das 102 universidades que possuem o curso e responderam, ate o momento, 71,6% (n=73) nao oferecem uma disciplina especifica para a Medicina Veterinaria Legal. Das IES que oferecem essa disciplina, 21 (20,6%) a incluem na grade obrigatoria do curso e sete (6,9%) a ofertam de forma optativa. Uma IES (1%) nao informou resposta para este quesito. A carga horaria das disciplinas ofertadas variou entre 20 e 80 horas, sendo que a media foi de 45 horas. A carencia de professores qualificados na area foi mencionada como motivo para a ausencia da disciplina de Medicina Veterinaria Legal por 2% (n=2) dos cursos, enquanto 9,8% (n=10) afirmaram que o assunto e abordado em outras disciplinas, por exemplo “Patologia geral e especial”, “Deontologia” e “Gestao de negocios e etica veterinaria”. Ainda, 5,9% (n=6) afirmaram que, embora nao tenham ofertado a disciplina, procuram suprir esse conhecimento por meio de palestras, cursos, minicursos, e abordando o tema nas semanas academicas. Por fim, 8,8% (n=9) das universidades consultadas estudam a inclusao futura da disciplina em sua grade de ensino. Os resultados obtidos demonstraram que, apesar de parte das universidades oferecerem oportunidade a seus estudantes para a obtencao de conhecimentos na area da medicina legal, ofertando uma disciplina especifica, a maioria ainda nao o faz, talvez por acreditar que a demanda seja suprida em abordagens pontuais em outras disciplinas. A mencao ao planejamento da inclusao da disciplina por parte de algumas universidades e a oferta majoritaria de maneira obrigatoria em outras revelam uma tendencia de que, no futuro, esta disciplina devera estar presente na grade curricular de um maior numero de cursos. Novos estudos relacionados com a area da medicina legal deverao ser realizados junto as universidades brasileiras para verificar se a oferta dessa importante disciplina esta sendo incrementada nos cursos de graduacao de Medicina Veterinaria em atividade no Brasil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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