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Record W2619023677

Situação da disciplina de Medicina Veterinária legal em cursos de graduação no Brasil

2017· article· pt· W2619023677 on OpenAlexaff
L. B. L. Tezza, Stefan Reis, Carla Forte Maiolino Molento, R. C. M. Garcia

Bibliographic record

VenueRevista de Educação Continuada em Medicina Veterinária e Zootecnia do CRMV-SP · 2017
Typearticle
Languagept
FieldHealth Professions
TopicVeterinary Practice and Education Studies
Canadian institutionsMcGill University
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical sciencePhilosophy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Apesar da Medicina Veterinaria Legal ser prevista na Lei Federal no 5.517, desde 1968, os conhecimentos necessarios para a competente atuacao do perito e assistente tecnico medico-veterinario nem sempre estao incluidos na grade curricular dos cursos de graduacao em Medicina Veterinaria. O trabalho foi delineado para levantar a situacao do ensino da Medicina Veterinaria Legal no Brasil. Foram estudados o percentual de Instituicoes de Ensino Superior (IES) que oferecem disciplina especifica voltada a Medicina Veterinaria Legal, bem como a sua carga horaria e o carater optativo ou obrigatorio. No periodo compreendido entre 30 de janeiro a 9 de abril de 2016, foram contatados, por mensagem eletronica, 198 cursos de Medicina Veterinaria presentes na listagem dos websites do Conselho Federal de Medicina Veterinaria e dos Conselhos Regionais de Medicina Veterinaria – na ausencia de resposta, foi estabelecido contato telefonico. Das 198 universidades listadas, foram obtidas respostas de 114 instituicoes, sendo que destas 10,5% (n=12) nao oferecem mais o curso de Medicina Veterinaria, e, portanto, foram retiradas da pesquisa. Das 102 universidades que possuem o curso e responderam, ate o momento, 71,6% (n=73) nao oferecem uma disciplina especifica para a Medicina Veterinaria Legal. Das IES que oferecem essa disciplina, 21 (20,6%) a incluem na grade obrigatoria do curso e sete (6,9%) a ofertam de forma optativa. Uma IES (1%) nao informou resposta para este quesito. A carga horaria das disciplinas ofertadas variou entre 20 e 80 horas, sendo que a media foi de 45 horas. A carencia de professores qualificados na area foi mencionada como motivo para a ausencia da disciplina de Medicina Veterinaria Legal por 2% (n=2) dos cursos, enquanto 9,8% (n=10) afirmaram que o assunto e abordado em outras disciplinas, por exemplo “Patologia geral e especial”, “Deontologia” e “Gestao de negocios e etica veterinaria”. Ainda, 5,9% (n=6) afirmaram que, embora nao tenham ofertado a disciplina, procuram suprir esse conhecimento por meio de palestras, cursos, minicursos, e abordando o tema nas semanas academicas. Por fim, 8,8% (n=9) das universidades consultadas estudam a inclusao futura da disciplina em sua grade de ensino. Os resultados obtidos demonstraram que, apesar de parte das universidades oferecerem oportunidade a seus estudantes para a obtencao de conhecimentos na area da medicina legal, ofertando uma disciplina especifica, a maioria ainda nao o faz, talvez por acreditar que a demanda seja suprida em abordagens pontuais em outras disciplinas. A mencao ao planejamento da inclusao da disciplina por parte de algumas universidades e a oferta majoritaria de maneira obrigatoria em outras revelam uma tendencia de que, no futuro, esta disciplina devera estar presente na grade curricular de um maior numero de cursos. Novos estudos relacionados com a area da medicina legal deverao ser realizados junto as universidades brasileiras para verificar se a oferta dessa importante disciplina esta sendo incrementada nos cursos de graduacao de Medicina Veterinaria em atividade no Brasil.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.160
Threshold uncertainty score0.318

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.014
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0030.003
Science and technology studies0.0030.003
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.003
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.145
GPT teacher head0.457
Teacher spread0.312 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

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Published2017
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