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Enregistrement W2619169767 · doi:10.4322/2sppc.2017.033

Avaliação comparativa do comportamento mecânico de concretos leves com ar incorporado

2017· article· pt· W2619169767 sur OpenAlexaff
Jairo Colaço Mariz, Angelo Just Costa e Silva

Notice bibliographique

RevueSimpósio Paranaense de Patologia das Construções · 2017
Typearticle
Languept
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resumo: O conhecimento dos materiais de construção, seus comportamentos e suas propriedades é de fundamental importância para a definição de suas aplicabilidades e no entendimento da melhor solução a ser adotada para cada necessidade no campo da construção civil.No caso específico dos concretos, é importante falar sobre seus componentes, suas propriedades e seu comportamento diante de diversas situações.Este projeto apresenta o resultado dos estudos de dosagem para a produção de concretos leves com uso de aditivo incorporador de ar, tendo em vista seu crescente uso em aplicações como paredes de edificações habitacionais.Importantes aspectos a serem considerados com a incorporação de ar foram as mudanças das características mecânicas dos concretos em estudo tais quais absorção, absorção capilar, resistência mecânica, dentre outras, quando com uso do aditivo incorporador.Observou-se que a incorporação de ar, acarretou na redução de massa específica dos concretos e, além disso, promoveu diminuição das resistências à compressão e o aumento da absorção e absorção capilar, o que possui relação com os vazios presentes nos mesmos e que pode vir a influenciar no que diz respeito à durabilidade dos elementos de concreto.Observa-se que, a depender da classe de densidade do concreto adotado, é importante avaliar a permeabilidade do mesmo como fator de se adotar medidas necessárias para reduzir a possibilidade de efeito deletérios tais quais o fenômeno da carbonatação e ataque por cloretos a depender da agressividade da região de influência aonde estes concretos estejam inseridos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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