Avaliação comparativa do comportamento mecânico de concretos leves com ar incorporado
Bibliographic record
Abstract
Resumo: O conhecimento dos materiais de construção, seus comportamentos e suas propriedades é de fundamental importância para a definição de suas aplicabilidades e no entendimento da melhor solução a ser adotada para cada necessidade no campo da construção civil.No caso específico dos concretos, é importante falar sobre seus componentes, suas propriedades e seu comportamento diante de diversas situações.Este projeto apresenta o resultado dos estudos de dosagem para a produção de concretos leves com uso de aditivo incorporador de ar, tendo em vista seu crescente uso em aplicações como paredes de edificações habitacionais.Importantes aspectos a serem considerados com a incorporação de ar foram as mudanças das características mecânicas dos concretos em estudo tais quais absorção, absorção capilar, resistência mecânica, dentre outras, quando com uso do aditivo incorporador.Observou-se que a incorporação de ar, acarretou na redução de massa específica dos concretos e, além disso, promoveu diminuição das resistências à compressão e o aumento da absorção e absorção capilar, o que possui relação com os vazios presentes nos mesmos e que pode vir a influenciar no que diz respeito à durabilidade dos elementos de concreto.Observa-se que, a depender da classe de densidade do concreto adotado, é importante avaliar a permeabilidade do mesmo como fator de se adotar medidas necessárias para reduzir a possibilidade de efeito deletérios tais quais o fenômeno da carbonatação e ataque por cloretos a depender da agressividade da região de influência aonde estes concretos estejam inseridos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".