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Enregistrement W2619203778 · doi:10.1093/ndt/gfx177.mp595

MP595THE CEREBROVASCULAR AND NEUROCOGNITIVE EFFECTS OF HAEMODIALYSIS

2017· article· en· W2619203778 sur OpenAlexaboutno aff
Mark Findlay, Deborah McGlynn, Jesse Dawson, Patrick B. Mark

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological and metabolic disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeurocognitiveHemodialysisCardiologyInternal medicinePsychiatryCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION AND AIMS: Stroke and cognitive impairment are common in the haemodialysis (HD) population. It is possible that HD induced alterations in the cerebral circulation contribute. We assessed cognitive function in HD patients to describe the frequency of occult cognitive impairment, and performed assessments both on & off dialysis to explore if changes in cerebral blood flow during HD affect cognitive function. METHODS: We performed a prospective cohort study in adult patients receiving HD for established renal failure (ERF). Those with known cerebrovascular or cognitive impairment were excluded. A detailed neurocognitive assessment was performed during a routine dialysis session and on a non-dialysis day (with a 4 week gap to reduce learning effect). Cognitive testing included use of the Montreal Cognitive Assessment (using an accepted cut-off to define cognitive impairment) and additional tests of language, memory, processing speed and executive function. Mean flow velocity (MFV) was measured in the middle cerebral artery during dialysis using Transcranial Doppler ultrasound. We compared cognitive function and MFV on and off dialysis and assessed the relationship between any changes using Spearman’s rank correlation. RESULTS: 97 participants were enrolled (median age 59 [IQR 51, 67] years, 40% female, median duration of ERF 1.76 years [IQR 0.6, 3.98]. 88 participants attended both visits. Cognitive impairment was present in 44 participants (50%). Those with CI were more likely to have a history of hypertension (95.5 v 81.8%) and a higher recorded mean systolic blood pressure (148.3 vs 132.4mmHg) than those without (p<0.05). MFV declined during dialysis (mean; 49.8 to 43.21cm/s, p<0.001). Changes in MFV correlated with UF volume and presence of diabetes but not change in blood pressure. Participants scored lower on tests of processing speed and executive function during dialysis when compared to their non-dialysis day scores. Decline in test scores for language and executive function significantly correlated with the dialysis-related fall in MFV, p<0.05. CONCLUSIONS: Occult cognitive impairment is common and cognitive function was demonstrably worse during dialysis. Cerebral blood flow is reduced during HD and relates to UF volume and the decline in cognitive function seen. Ongoing study is examining whether the changes in MFV and cognitive function are related to long term decline in cognitive function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,621
Score d'incertitude au seuil0,445

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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Résumé présentoui

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