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Enregistrement W2619221146 · doi:10.1055/s-0041-105655

Immer schön den Überblick behalten

2015· article· de· W2619221146 sur OpenAlexaboutno aff
Peter R. Galle, Götz Geldner, Julia Hecht, Alfred Königsrainer, Frank-Gerald Pajonk, Julia Rojahn

Notice bibliographique

RevueLege artis - Das Magazin zur ärztlichen Weiterbildung · 2015
Typearticle
Languede
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Administration and Political Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Liebe Leserin, lieber Leser, ein jüngerer Kollege fragt Sie: „Was ist eigentlich der Gemeinsame Bundesausschuss? Und was hat es mit KVen und dem GKV-Spitzenverband auf sich?“ Könnten Sie ihm das erklären? Zugegeben, es ist nicht immer einfach, die Übersicht über die Organisationen, Verbände und Institutionen in unserem Gesundheitswesen zu behalten. Mit manchen hatten Sie während Ihrer Aus- und Weiterbildung sicherlich schon mehr Kontakt als mit anderen. Ihre zuständige Ärztekammer gibt z. B. Weiterbildungszeiten und -inhalte vor. Aber hat bei Ihnen schon einmal der Medizinische Dienst der Krankenversicherung angeklopft? Und was ist dann zu tun? Auf Seite 232 bringen wir die wichtigsten Eckdaten zum MDK für Sie auf den Punkt. In diesem Format des Steckbriefs möchten wir Ihnen künftig in regelmäßigen Abständen Akteure des Gesundheitswesens vorstellen. Vor allem wollen wir dabei der Frage nachgehen, wann Sie mit diesen in Berührung kommen. Gibt es Institutionen, die Sie besonders interessieren? Schreiben Sie uns! Sie erreichen die Redaktion unter: legeartis@thieme.de Genauso komplex wie das deutsche Gesundheitssystem mag dem einen oder anderen der Weg zur erfolgreichen Promotion erscheinen. Wenn es Ihnen auch so geht, dann blättern Sie doch einmal zur Seite 234 dieser Ausgabe. Dort geben wir Tipps, wie Sie Ihre Doktorarbeit erfolgreich planen, durchführen und zu Ende bringen. Eine deutlich dankbarere Aufgabe als das Promovieren, mit der Sie sich schon als chirurgischer PJler oder junger Assistenzarzt konfrontiert sehen können, ist das Versorgen einer Riss-Quetsch-Wunde. Unsere Bilderstrecke am Beispiel einer einfachen Wunde am Knie und einer komplizierten am Finger führt Sie ab S. 265 sicher zum Ziel. Viel Erfolg bei all Ihren Aufgaben – ob groß oder klein – wünschen Ihnen Ihre Herausgeber und Ihre Redaktion Herausgeber P. Galle, Mainz G. Geldner, Ludwigsburg A. Königsrainer, Tübingen F.-G. B. Pajonk, Schäftlarn Experten-Panel P. Berlit, Essen S. Bleich, Hannover J. Bossenmayer, Stuttgart H.- P. Bruch, Lübeck M. Christ, Nürnberg B. Debong, Karlsruhe J. Glatzle, Konstanz T. Hemmerling, Montreal D. F. Hollo, Celle J. Riemann, Ludwigshafen Schlichtungsstelle für Arzthaftpflichtfragen der norddeutschen Ärztekammern, Hannover Redaktion Julia Hecht Dr. Julia Rojahn Georg Thieme Verlag KG Rüdigerstraße 14 70469 Stuttgart E-Mail: legeartis@thieme.de Im Internet Aktuelle Ausgabe: http://www.thieme.de/legeartis Online-Archiv: http://www.thieme-connect.de/products Ärztliche Weiterbildung auf Facebook: ThiemeliebtAerzteinWeiterbildung

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,268
Score d'incertitude au seuil0,896

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0100,011
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0050,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2680,224

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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