Cold Tolerance in Annual Bluegrass Exposed to Anoxic and Hypoxic Conditions
Notice bibliographique
Résumé
The use of impermeable tarps has been adopted by golf course superintendents in North America to prevent winter injury due to direct cold temperature exposure and ice damage; however, without ventilation, anoxic conditions can develop under tarps, which can result in extensive damage to annual bluegrass ( Poa annua L.) greens. Currently, no information is available to help superintendents determine when or how frequently ventilation under tarps or ice cover is needed for injury prevention. A controlled environment study was performed to determine the effects of anoxic and hypoxic conditions on cold tolerance, represented by the lowest temperature at which 50% survival occurs and nonstructural carbohydrate concentrations of annual bluegrass, and to determine at what gas concentrations managers should ventilate under impermeable tarps. In general, turf exposed to anoxic conditions had reduced cold tolerance at all sampling days, highlighting the importance of avoiding anoxic conditions under impermeable covers. Glucose, fructose, sucrose, and total sugar concentrations did not respond to atmospheric gas treatments as predicted, and no relationship between elevated carbohydrates and increased cold tolerance was observed in this study. Conflicting reports on the role of carbohydrates in winter hardiness suggest a more biologically complex relationship between the two variables, and other factors such as proteins and phytotoxic compounds should be investigated. It is recommended that superintendents who are monitoring atmospheric conditions under impermeable tarping systems should ventilate under tarps as soon as oxygen levels reach 5% to prevent winter injury.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».