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Enregistrement W2619371669 · doi:10.11159/icepr17.162

Serum Perfluoroalkyl Substances (PFAS) in Schoolchildren from Northern Norway: Dietary Impact

2017· article· en· W2619371669 sur OpenAlexvenueno aff
Maria Averina, Jan Brox, Sandra Huber, Anne‐Sofie Furberg

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on New Technologies · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental healthEnvironmental scienceEnvironmental chemistryChemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ObjectivesThe aim of the study was to measure PFAS concentrations in serum of schoolchildren in northern Norway and to assess possible associations with dietary variables. Materials and methodsAltogether 1038 schoolchildren aged 15-19 years were invited to participate in the Fit Futures 1 study in 2010-11 in the Troms arctic district of northern Norway.93% of those invited have participated in the study.All the participants completed the questionnaire including questions about dietary and life-style variables.Blood tests were sampled from 940 participants in special glass vials for pollutant analyses and were kept in a biobank at -40 °C before the analyses.Perfluorobutane sulfonate (PFBS), perfluoropentane sulfonate (PFPS), perfluorohexane sulfonate (PFHxS), perfluoroheptane sulfonate (PFHpS), perfluorooctane sulfonate (PFOS), perfluorononane sulfonate (PFNS), perfluorodecane sulfonate (PFDS), perfluorododecane sulfonate (PFDoDS), perfluorooctane sulfonamide (PFOSA), perfluorohexanoate (PFHxA), perfluoroheptanoate (PFHpA), perfluorooctanoate (PFOA), perfluorononanoate (PFNA), perfluorodecanoate (PFDA), perfluoroundecanoate (PFUnDA), perfluorododecanoate (PFDoDA), perfluorotridecanoate (PFTrDA) and perfluorotetradecanoate (PFTeDA) were measured by ultra high pressure liquid chromatography coupled to a triple quadrupol mass spectrometer (UHPLC-MS/MS). Results and conclusionsSeveral PFAS were found in serum of schoolchildren in the arctic Troms region of Norway.PFOS, PFOA, PFHxS, PFNA and PFDA were the most usual PFAS found in this population, they were detected in more than 99% of the samples.Even though PFOS has been phased out from most producers in 2000 and has been forbidden for use in Norway since 2007, it is still found in highest serum concentrations among all measured PFAS due to its continued presence in the environment and micro-environments of households.PFOA showed the highest concentration within the group of perfluorocarboxylic acids.PFUnDA and PFHpS were found in more than 95% of the samples, while PFHpA, PFHxA and PFNS were found in respectively 75%, 22% and 14% of all participants.PFDoDA and PFTrDA were found in <10% of the samples.PFTeDA, PFPS, PFDoDS, PFDS, PFOSA concentrations were under LOD in 100% of the study population.Associations of different PFAS with food variables were assessed by multiple regression analyses with adjustment for age, gender and BMI.The strongest positive associations were observed with intake of fat fish, fish liver, seagull eggs and reindeer meat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil0,371

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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