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Enregistrement W2619375293 · doi:10.1093/pch/pxx076

Rh sensitization in Canada is not obsolete

2017· article· en· W2619375293 sur OpenAlexaffabout
Jillian M. Baker, Douglas M. Campbell, Vinod K. Bhutani, Michael Sgro

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Health and Biochemistry
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSensitizationMedicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 35-year-old G3P1TA1 female, blood type A-negative was found to have anti-D antibodies during her previous pregnancy, and that infant required intensive phototherapy for jaundice. Early in her current pregnancy, high-titre anti-D antibodies were detected. However, unexpectedly, fetal transfusion was not required. This infant was born at 36 weeks gestation by induced vaginal delivery for fetal anemia and was clinically well. The infant’s blood type was A-positive and the direct antibody (DAT) on the cord blood was positive with maternal anti-D on the infant’s red blood cells (RBCs). The infant’s indirect bilirubin was 165 µmol/L at 6 hours of life and climbed steadily (rate of rise 5 µmol/L/hour) during the first few days of life despite anticipatory intensive phototherapy. The hemoglobin on the cord blood complete blood count (CBC) was slightly low at 130 g/L. On day 2 and 3 of life, intravenous immunoglobulin (IVIG) was administered (1 g/kg/dose) in an effort to avoid the need for exchange transfusion (1,2). The hemoglobin fell slowly over the course of the first 3 days of life and the infant was transfused packed RBC twice in the first week of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil0,846

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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