Propane Oxidative Dehydrogenation Using Consecutive Feed Injections and Fluidizable VO<sub><i>x</i></sub>/γAl<sub>2</sub>O<sub>3</sub> and VO<sub><i>x</i></sub>/ZrO<sub>2</sub>–γAl<sub>2</sub>O<sub>3</sub> Catalysts
Notice bibliographique
Résumé
Propane oxidative dehydrogenation (PODH) was studied using VO x /γAl 2 O 3 and VO x /ZrO 2 –γAl 2 O 3 catalysts and consecutive propane injections. These catalysts were synthesized with 2.5, 5, and 7.5 wt % vanadium (V) loadings. Temperature-programmed reduction by hydrogen displayed one reduction peak for VO x /γAl 2 O 3 and two for VO x /ZrO 2 –γAl 2 O 3 (5 and 7.5 wt % vanadium). Temperature-programmed desorption of ammonia (NH 3 -TPD) and pyridine Fourier transform infrared spectroscopy showed that zirconia on γAl 2 O 3 reduces the catalyst acidity. NH 3 -TPD kinetics gave for VO x /ZrO 2 –γAl 2 O 3 higher desorption activation energies than those for VO x /γAl 2 O 3 . PODH runs in the Chemical Reactor Engineering Center Riser Simulator were developed under an oxygen-free atmosphere at 550 °C, close to 1 atm, 20 s, and a 42.0 catalyst/propane weight ratio (g/g). PODH runs for the 7.5% V/ZrO 2 –γAl 2 O 3 showed (a) 93% propylene selectivity and 25% propane conversion (based on propane converted into gaseous carbon-containing products), (b) 85% propylene selectivity at 28% propane conversion (based on propane converted including coke). The CO x selectivity remains at 2%. This makes the 7.5% V/ZrO 2 –γAl 2 O 3 catalyst a promising one for anticipated PODH industrial applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».