Propane Oxidative Dehydrogenation Using Consecutive Feed Injections and Fluidizable VO<sub><i>x</i></sub>/γAl<sub>2</sub>O<sub>3</sub> and VO<sub><i>x</i></sub>/ZrO<sub>2</sub>–γAl<sub>2</sub>O<sub>3</sub> Catalysts
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Propane oxidative dehydrogenation (PODH) was studied using VO x /γAl 2 O 3 and VO x /ZrO 2 –γAl 2 O 3 catalysts and consecutive propane injections. These catalysts were synthesized with 2.5, 5, and 7.5 wt % vanadium (V) loadings. Temperature-programmed reduction by hydrogen displayed one reduction peak for VO x /γAl 2 O 3 and two for VO x /ZrO 2 –γAl 2 O 3 (5 and 7.5 wt % vanadium). Temperature-programmed desorption of ammonia (NH 3 -TPD) and pyridine Fourier transform infrared spectroscopy showed that zirconia on γAl 2 O 3 reduces the catalyst acidity. NH 3 -TPD kinetics gave for VO x /ZrO 2 –γAl 2 O 3 higher desorption activation energies than those for VO x /γAl 2 O 3 . PODH runs in the Chemical Reactor Engineering Center Riser Simulator were developed under an oxygen-free atmosphere at 550 °C, close to 1 atm, 20 s, and a 42.0 catalyst/propane weight ratio (g/g). PODH runs for the 7.5% V/ZrO 2 –γAl 2 O 3 showed (a) 93% propylene selectivity and 25% propane conversion (based on propane converted into gaseous carbon-containing products), (b) 85% propylene selectivity at 28% propane conversion (based on propane converted including coke). The CO x selectivity remains at 2%. This makes the 7.5% V/ZrO 2 –γAl 2 O 3 catalyst a promising one for anticipated PODH industrial applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle