Comparison Of Physiological Demands Of Basketball Practice Sessions To A Pre-season Game
Notice bibliographique
Résumé
An athlete’s practice is ideally constructed to prepare them for game-type conditions. Training volume however, can be influenced by several factors including frequency, intensity, time, type, and volume of practice. Differences between basketball practices, scrimmages, and games are already illustrated (Montgomery et al., 2010 & Klusemann et al., 2013). The ability to improve practices to mimic game-type conditions could better prepare the athletes to perform in games. PURPOSE: To compare the physiological demands of practice to a pre-season game. METHODS: Ten Division II men’s basketball players participated in this study (20.7 ± 0.9 yrs, 94.0 ± 13.2 kg, 1.90 ± 0.09 m). All players wore Hexoskin activity monitors (Hexoskin, Montreal, CAN) which measure heart rate (HR) via ECG, g-force (above that of the earth’s gravity) via triaxial accelerometry, and time of day (including time spent wearing the monitor). Monitors were worn at practices for the week leading up to and the week following a pre-season game. A dependent, two-tailed t-test compared the average of twelve days of practice (P) to the pre-season game (G). Coefficient of determination was utilized to compare change in time while wearing the monitor to change in training volume (total g-force). RESULTS: Time spent in practice was significantly greater than the game (P = 144 ± 2; G = 126 ± 2 min; p ≤ 0.05). While average HR did not differ (P = 121 ± 5; G = 121 ± 17 bpm), maximal HR was higher in the game (P = 180 ± 6; G = 189 ± 7 bpm; p ≤ 0.05). Average g-force was higher in practice (P = 0.38 ± 0.05; G = 0.30 ± 0.11 m/s2; p ≤ 0.05), however maximal g-force did not differ between the two (P = 3.64 ± 0.42; G = 3.97 ± 0.71 m/s2, p = 0.10). Total g-force (average g-force of the session multiplied by the minutes of the session) differed between the two conditions (P = 55.2 ± 7.7; G = 37.4 ± 13.6 min·m/s2; p ≤ 0.05). A coefficient of determination elucidated an r2 = 0.175, indicating that only 17.5% of the change in total g-force was explained by the difference in time between P and G. CONCLUSION: Practices were longer, less intense based on maximal HR and a trending maximal g-force, with a higher average g-force and total g-force compared to the pre-season game. Volume of training for practices could be better tailored to more closely mimic game-type conditions, although the goals of practice should be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».