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Enregistrement W2619755571 · doi:10.1038/ncomms15277

Impaired prosaposin lysosomal trafficking in frontotemporal lobar degeneration due to progranulin mutations

2017· article· en· W2619755571 sur OpenAlexfundno aff
Xiaolai Zhou, Lirong Sun, Oliver Bracko, Ji Whae Choi, Yan Jia, Alissa L. Nana, Owen A. Brady, Jean C. Cruz Hernández, Nozomi Nishimura, William W. Seeley, Fenghua Hu

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlzheimer's AssociationNational Institute on AgingNational Institute of Neurological Disorders and StrokeTau ConsortiumUniversity of California, San FranciscoMcGill UniversityUniversity of California, Los AngelesNational Institutes of HealthYale UniversityUniversity of CincinnatiMuscular Dystrophy AssociationAarhus Universitet
Mots-clésFrontotemporal lobar degenerationHaploinsufficiencyNeuronal ceroid lipofuscinosisBatten diseaseMutationCell biologyBiologyNeurodegenerationFrontotemporal dementiaNeuroscienceCancer researchGeneGeneticsPhenotypeDiseaseMedicinePathologyDementia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Haploinsufficiency of progranulin (PGRN) due to mutations in the granulin (GRN) gene causes frontotemporal lobar degeneration (FTLD), and complete loss of PGRN leads to a lysosomal storage disorder, neuronal ceroid lipofuscinosis (NCL). Accumulating evidence suggests that PGRN is essential for proper lysosomal function, but the precise mechanisms involved are not known. Here, we show that PGRN facilitates neuronal uptake and lysosomal delivery of prosaposin (PSAP), the precursor of saposin peptides that are essential for lysosomal glycosphingolipid degradation. We found reduced levels of PSAP in neurons both in mice deficient in PGRN and in human samples from FTLD patients due to GRN mutations. Furthermore, mice with reduced PSAP expression demonstrated FTLD-like pathology and behavioural changes. Thus, our data demonstrate a role of PGRN in PSAP lysosomal trafficking and suggest that impaired lysosomal trafficking of PSAP is an underlying disease mechanism for NCL and FTLD due to GRN mutations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations128
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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