MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2619859342 · doi:10.1136/bjsports-2016-097270.44

Longitudinal changes in health-related quality of life during concussion recovery among youth athletes

2017· article· en· W2619859342 sur OpenAlexaff
Kelly Russell, Erin Selci, Samuel Fineblit, Michael J. Ellis

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaChildren's Hospital Research Institute of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcussionMedicineQuality of life (healthcare)AthletesPhysical therapyCognitionLongitudinal studyPoison controlInjury preventionPsychiatryEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective Determine longitudinal changes in health-related quality of life (HRQoL) in youth during recovery from a sport-related concussion. Design Prospective case-series. Participants 68 youth (13–18 years; 62% male) with an acute sport-related concussion were enrolled with 5 lost to follow-up. Intervention (or assessment of risk factors) Subsequently developing Post-Concussion Syndrome (PCS: symptomatic after 30 days), initial symptom severity (Post Concussion Symptom Scale), concussion history, sex, age, and academic accommodations during recovery. Outcome measures PedsQL Cognitive Functioning Scale and PedsQL 4.0 measured physical, social, and emotional domains of HRQoL. They were administered before each appointment until medical clearance. Multivariable mixed modelling accounted for repeated measures within an athlete and expressed as point increase per week. Main results Initial mean HRQoL was highest for social (non-PCS: 92.7 out of 100; PCS: 86.3), followed by emotional (non-PCS: 86.45; PCS: 69.7), physical (non-PCS: 80.95; PCS: 49.2), and cognitive domains (non-PCS: 69.1; PCS: 50.3). There was effect modification by developing PCS. Changes in HRQoL subscores were: cognitive functioning non-PCS (+9.8 points [95% CI: 6.9, 12.7]) and PCS (+4.2 points [95% CI: 2.8, 5.6]); social HRQoL non-PCS (+2.3 points [1.0, 4.0]) and PCS (+0.5 points [0.1, 1.0); emotional HRQoL non-PCS (+5.0 points [95% CI: 2.9, 7.0]) and PCS points (+2.2 [1.6, 2.9]); and physical non-PCS (+6.3 points [95% CI: [3.5, 9.2]) and PCS (+3.3 points (95% CI: 2.5, 4.2). Conclusions HRQoL significantly improved longitudinally with greater improvement among non-PCS athletes. HRQoL impairment was most apparent in the cognitive and physical domains. Competing interests None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBritish Journal of Sports Medicine→Même sujetTraumatic Brain Injury Research→Travaux en français237 207→