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Enregistrement W2619880551 · doi:10.83129/toubkal-13709

LES PRINCIPALES BACTERIES ISOLEES DES PUS PROFONDS ET LEUR COMPORTEMENT VIS-A-VIS DES ANTIBIOTIQUES.

2012· other· fr· W2619880551 sur OpenAlexaboutno aff
K Abdel-Hafez Sami

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopedic Infections and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction : L'abcès profond est une infection résultant de la rupture de la barrière anatomique permettant le développement de bactéries produisant du pus. Le pus est formé par des granulocytes neutrophiles, des cellules mortes, des débris et des compléments des tissus nécrotiques. L'abcès peut siéger sous la peau, dans les ganglions, organes, et leurs gravités est fonction de leurs localisations. Une antibiothérapie puissante et adaptée est essentielle, afin d'éviter le risque d'impasse thérapeutique. Objectifs : - Déterminer les principales bactéries isolées à partir des pus profonds et leur comportement vis-à-vis des antibiotiques utilisés. - Rapporter les principales infections qui s'accompagnent de pus profonds recensés dans les services de l'HMIMV. Matériel et méthodes : Etude descriptive, rétrospective menée au laboratoire de Microbiologie de l'HMIMV. Elle s'étend sur toute l'année 2010. Sont inclus tous les prélèvements purulents analysés. L'uniformisation des données a été faite sur logiciel Microsoft Office Excel{AF}. L'exploitation a été réalisée sur SPSS version 18.0{AF}. Résultats : 362 prélèvements purulents ont été recueillis en 2010 à partir de différents services. La majorité des prélèvements provenaient du service de la chirurgie viscérale et thoracique (16.8%). Les services pourvoyeurs étaient l'accueil (13.9%), la traumato-orthopédie (11,7%),' Nous avons isolé diverses bactéries, dont 13.5% sont des Escherichia coli, 10% des Staphylococcus aureus, 6.9% des Streptocoques alpha hémolytique, 6.6% des Pseudomonas aeruginosa, 3.7% des Enterococcus faecalis groupe D. Conclusion : Lors de la prescription des antibiotiques, le médecin doit être sensibilisé sur le bon usage de ces médicaments, l'application des procédures d'hygiène, et l'élaboration d'un réseau de surveillance des résistances bactériennes sont vivement conseillées.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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