Assessing the utility of an institutional publications officer: a pilot assessment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The scholarly publication landscape is changing rapidly. We investigated whether the introduction of an institutional publications officer might help facilitate better knowledge of publication topics and related resources, and effectively support researchers to publish. METHODS: In September 2015, a purpose-built survey about researchers' knowledge and perceptions of publication practices was administered at five Ottawa area research institutions. Subsequently, we publicly announced a newly hired publications officer (KDC) who then began conducting outreach at two of the institutions. Specifically, the publications officer gave presentations, held one-to-one consultations, developed electronic newsletter content, and generated and maintained a webpage of resources. In March 2016, we re-surveyed our participants regarding their knowledge and perceptions of publishing. Mean scores to the perception questions, and the percent of correct responses to the knowledge questions, pre and post survey, were computed for each item. The difference between these means or calculated percentages was then examined across the survey measures. RESULTS: 82 participants completed both surveys. Of this group, 29 indicated that they had exposure to the publications officer, while the remaining 53 indicated they did not. Interaction with the publications officer led to improvements in half of the knowledge items (7/14 variables). While improvements in knowledge of publishing were also found among those who reported not to have interacted with the publications officer (9/14), these effects were often smaller in magnitude. Scores for some publication knowledge variables actually decreased between the pre and post survey (3/14). Effects for researchers' perceptions of publishing increased for 5/6 variables in the group that interacted with the publications officer. DISCUSSION: This pilot provides initial indication that, in a short timeframe, introducing an institutional publications officer may improve knowledge and perceptions surrounding publishing. This study is limited by its modest sample size and temporal relationship between the introduction of the publications officer and changes in knowledge and perceptions. A randomized trial examining the publications officer as an effective intervention is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,055 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».