Co-evolution with <i>Staphylococcus aureus</i> leads to lipopolysaccharide alterations in <i>Pseudomonas aeruginosa</i>
Notice bibliographique
Résumé
Detrimental and beneficial interactions between co-colonizing bacteria may influence the course of infections. In cystic fibrosis (CF) airways, Staphylococcus aureus prevails in childhood, whereas Pseudomonas aeruginosa progressively predominates thereafter. While a range of interactions has been identified, it is unclear if these represent specific adaptations or correlated responses to other aspects of the environment. Here, we investigate how P. aeruginosa adapts to S. aureus by evolving P. aeruginosa in the presence and absence of S. aureus. P. aeruginosa populations that evolved for 150 generations were sequenced and compared to the ancestor strain. Mutations in the Wsp signaling system were identified in both treatments and likely occurred because of low oxygen availability. Despite showing increased killing activity, wsp mutants were less fit in the presence of S. aureus. In contrast, mutations in lipopolysaccharide (LPS) biosynthesis occurred exclusively in co-cultures with S. aureus and conferred a fitness gain in its presence. Moreover, they increased resistance towards beta-lactam antibiotics. Strikingly, both mutations in wsp and LPS genes are observed in clinical isolates from CF-patients. Our results suggest that P. aeruginosa LPS mutations are a direct consequence of S. aureus imposed selection in vitro.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».