The Body Mass Index And Its Relationship With Cardiovascular Risk in Québec Firefighters
Notice bibliographique
Résumé
Firefighting tasks in emergency conditions impose high physiological and psychological demands, which can be particularly deleterious to the health and safety of firefighters. According to the National Fire Protection Association, 51 % of the deaths that occurred among U.S. firefighters in 2015 while on duty were sudden cardiac deaths. Therefore it is essential for firefighters to maintain a healthy body weight throughout their career in order to reduce the risk of on-duty death. Body mass index (BMI) is very likely associated to a higher cardiovascular disease (CVD) risk in firefighters. Misclassifying mesomorphic firefighters as obese by using BMI occurred infrequently in a U.S. firefighters’ cohort (Poston et al. 2011, J Occup Env Med, 53(3), 266-273). PURPOSE: To document CVD risk among Québec firefighters according to their BMI. METHODS: Seven hundred and seventy nine (779) male firefighters (age: 41.6 ± 10.4 years; BMI: 28.0 ± 3.6 kg/m2) answered an online questionnaire evaluating the presence of CVD risk factors and symptoms. All data collected were self-reported. Three groups were formed based on the BMI; Group 1 (G1): 18.5 kg/m2 ≤ BMI < 25 kg/m2, Group 2 (G2): 25 kg/m2 ≤ BMI < 30 kg/m2, Group 3 (G3): BMI ≥ 30 kg/m2. RESULTS: Prevalence of overweight (25 kg/m2 ≤ BMI < 30 kg/m2) and obesity (BMI ≥ 30 kg/m2) is 59.9% and 23.6% respectively. The number of modifiable risk factors (diabetes, hypertension, physical inactivity, smoking and dyslipidemia) is higher among firefighters with higher BMI before adjusting for age (G1: 0.70 ± 0.71, G2: 0.94 ± 0.78, G3: 1.32 ± 1.00, P≤0.001) and after (G1: 0.77 ± 0.70, G2: 0.94 ± 0.75, G3: 1.23 ± 0.93, P≤0.001). The BMI of participants who didn’t have any cardiovascular symptom (n=463) was lower than that of participants who did report at least one cardiovascular symptom (n=285) before adjusting for age (27.35 ± 2.94 vs 28.44 ± 3.97, P ≤ 0.001) and after (27.37 ± 2.85 vs 28.44 ± 3.83, P ≤ 0.001). CONCLUSION: These results show the important prevalence of overweight and obesity among Québec firefighters based on BMI. They also show the relationship between BMI and CVD risk factors and symptoms. These relationships suggest that the BMI is an important indicator of CVD in Québec firefighters. P. Gendron was supported by a doctoral research scholarship from Fonds de recherche du Québec en santé.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».