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Enregistrement W2620008998 · doi:10.1249/01.mss.0000518947.73133.9c

Exploring the Relationships of Body Composition, Aerobic Fitness and Physical Activity Levels with Arterial Stiffness in Healthy Children with Children with Congenital Heart Disease

2017· article· en· W2620008998 sur OpenAlexaff
Shayne D. Hayward, Natasha G. Boyes, Michael K. Stickland, Stephanie Fusnik, Elizabeth Hogeweide, Josie T.J. Fries, Mark J. Haykowsky, Shonah Runalls, Ashok Kakadekar, Scott Pharis, Charissa Pockett, Kristi D. Wright, Timothy J. Bradley, Marta Erlandson, Corey R. Tomczak

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensUniversity of ReginaUniversity of AlbertaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArterial stiffnessMedicinePulse wave velocityAerobic exerciseCardiologyInternal medicineLean body massPhysical activityCardiorespiratory fitnessPhysical therapyPhysical fitnessBlood pressureBody weight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Physical activity is a key modulator for arterial health and greater arterial stiffness increases mortality risk. Children with congenital heart disease (CHD) are often less physically active compared to healthy children and this may predispose them to greater arterial stiffness. PURPOSE: To explore the relationships of body composition, aerobic fitness and physical activity levels with arterial stiffness in children with CHD and healthy age- and sex-matched controls. METHODS: Nineteen children with CHD (m/f: 9/10; mean ± SD; age 11 ± 3 years) and 22 age-matched healthy controls (m/f: 12/10; age 11 ± 3 years) were studied. Carotid-radial pulse-wave velocity (PWV) was assessed with applanation tonometry (foot-to-foot method) to determine arterial stiffness. Average daily minutes of moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) was assessed by 7-days of accelerometry. Total lean body mass (LBM) was measured via dual-energy x-ray absorptiometry. Aerobic fitness was determined by 6-minute walk test (6MWT). Data were analyzed with linear correlations and stepwise multiple regressions, with significance accepted at P < 0.05. Analyses were performed across all participants pooled, split into CHD and control groups only, and split into high MVPA (N = 21; 64 ± 19 minutes/day) and low MVPA (N = 20; 23 ± 11 minutes/day) groups. RESULTS: There was a significant correlation of LBM with PWV in all participants pooled (R = 0.536, P < 0.001) and in controls only (R = 0.668, P < 0.001), but not in CHD only. There was no significant correlation of 6MWT or MVPA with PWV in pooled analyses or when split into CHD and control groups. When split by physical activity level, in the high MVPA group, LBM significantly predicted PWV (R2 = 0.224, P = 0.03), and in the low MVPA group, LBM and 6MWT distance significantly predicted PWV (R2 = 0.571, P = 0.001). CONCLUSIONS: In children with CHD and healthy controls, body composition predicts arterial stiffness independent of physical activity levels. Aerobic fitness further predicts arterial stiffness only in children with low physical activity levels. Our findings suggest that interventions to improve body composition and aerobic fitness may be especially important for arterial health in less physically activity children, independent of health status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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