Identification of function-regulating antibodies targeting the receptor protein tyrosine phosphatase sigma ectodomain
Notice bibliographique
Résumé
Receptor tyrosine phosphatase sigma (RPTPσ) plays an important role in the regulation of axonal outgrowth and neural regeneration. Recent studies have identified two RPTPσ ligands, chondroitin sulfate proteoglycans (CSPGs) and heparan sulfate proteoglycans (HSPG), which can modulate RPTPσ activity by affecting its dimerization status. Here, we developed a split luciferase assay to monitor RPTPσ dimerization in living cells. Using this system, we demonstrate that heparin, an analog of heparan sulfate, induced the dimerization of RPTPσ, whereas chondroitin sulfate increased RPTPσ activity by inhibiting RPTPσ dimerization. Also, we generated several novel RPTPσ IgG monoclonal antibodies, to identify one that modulates its activity by inducing/stabilizing dimerization in living cells. Lastly, we demonstrate that this antibody promotes neurite outgrowth in SH-SY5Y cells. In summary, we demonstrated that the split luciferase RPTPσ activity assay is a novel high-throughput approach for discovering novel RPTPσ modulators that can promote axonal outgrowth and neural regeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».