Using urinary parameters to estimate seasonal variation in the physical condition of female white‐faced capuchin monkeys (<i>Cebus capucinus imitator</i>)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The physical condition of females depends on access to resources, which vary over space and time. Assessing variation in physical condition can help identify factors affecting reproductive success, but noninvasive measurement is difficult in wild animals. Creatinine concentration relative to the specific gravity (i.e., density) of urine has promise for noninvasively quantifying the relative muscle mass (RMM) of wild primates. We verified the relationship between these urinary parameters for wild white-faced capuchin monkeys, and assessed temporal changes in the RMM of females across groups and between periods of high and low resource abundance. MATERIALS AND METHODS: We collected urine from 25 adult females in three groups across varying seasons at Sector Santa Rosa, Costa Rica. We measured the specific gravity and creatinine concentration of 692 samples and the effect of specific gravity on creatinine concentration. We used the residuals of this relationship to measure effects of group and season using mixed-effects models. RESULTS: Specific gravity significantly predicted creatinine concentration. Season, group membership and the interaction between these variables were significant predictors of residual creatinine variation. Specifically, RMM was higher during months with high fruit energy density, lower in one social group, and less variable among females in the smallest group. DISCUSSION: Our findings suggest that specific gravity and creatinine may be used as urinary parameters to make inferences about the RMM of capuchins. Using this technique, we infer that females experienced changes in muscle mass according to variation in resource energy availability and social group variation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».