MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2620464299

ВЛИЯНИЕ ЗАНЯТИЙ В ПОЗНАВАТЕЛЬНО-ОЗДОРОВИТЕЛЬНОМ УНИВЕРСИТЕТЕ ДЛЯ ЛЮДЕЙ ПОЖИЛОГО ВОЗРАСТА НА СОХРАНЕНИЕ КОГНИТИВНЫХ ФУНКЦИЙ

2016· article· ru· W2620464299 sur OpenAlexaboutno aff
Л.В. Усенко, Г.С. Канюка, Д.В. Оленюк, A.A. Усенко, Ю В Силкина

Notice bibliographique

RevueMedicni perspektivi · 2016
Typearticle
Langueru
DomaineHealth Professions
ThématiquePhysical Education and Training Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionGerontologyPsychologyCognitive declinePopulationMedicineDementiaPsychiatryDisease
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Прогресивне постаріння населення супроводжується віковими змінами організму, перш за все з боку ЦНС, що зумовлює зниження когнітивного функціонування людини і суспільства в цілому. Виникнення когнітивного дефіциту призводить до зниження здатності людини до мислення, навчання, активного сприйняття інформації, прийняття рішень, погіршення інших психофізіологічних функцій. Мета нашого дослідження оцінити стан когнітивних функцій в осіб похилого віку, динаміку їх змін залежно від вікового етапу життя, а також під впливом програми занять і спеціально розроблених тренувань, спрямованих на активізацію розумової і фізичної діяльності. У дослідженні взяли участь 165 слухачів університету у віці 55-85 років. Було виділено 2 групи обстежених. Першу з них у кількості 100 осіб ми розподілили на 3 підгрупи з метою виявлення поетапних вікових змін когнітивних функцій і залежно від цього визначення необхідності проведення профілактичних або коригуючих заходів: 1 підгрупа 55-65 років, 2 підгрупа 66-75 років і 3 підгрупа 76 років і старше. Дослідження когнітивних функцій у них визначали під час вступу до університету. Другу групу склали 65 осіб, у яких показники когнітивних функцій визначалися в динаміці: при вступі до університету і по завершенню навчання. Для оцінки рівня когнітивних функцій ми використовували формалізовану скринінгову методику Монреальську шкалу. Встановлена динаміка складових когнітивних функцій залежно від віку дає можливість диференційовано підійти до вибору профілактичних або коригуючих заходів, спрямованих на активізацію пізнавальних функцій, з акцентом на ті з них у кожній віковій групі, які змінені більшою мірою. Показана ефективність запропонованої структури занять в університеті для літніх людей.Progressive aging of the population is accompanied by age-related changes in the body, primarily from the central nervous system, which causes a decline in the cognitive health of man and society as a whole. The emergence of cognitive deficits leads to a decrease in a person's ability to think, learn, actively perceive information, make decisions, worsen other psycho-physiological functions. The aim of our study was to assess the state of cognitive functions of the elderly people, the dynamics of their changes, depending on the age stage of life, as well as under the influence of program exercises and specially designed trainings aimed at activating mental and physical activity. 165 students of the university aged 55-85 years took part in the study. Two groups of subjects were identified. The first one numbering 100 people we divided into 3 subgroups in order to identify phased age-related changes in cognitive functions and, depending on this definition, the need for preventive or corrective measures: 1 subgroup 55-65 years, 2 subgroup 66-75 years and 3 subgroup 76 years and older. The study of their cognitive functions was determined upon admission to the university. The second group consisted of 65 people, whose indicators of cognitive functions were determined in dynamics: at admission to the university and at the completion of training. To assess the level of cognitive functions, we used a formalized screening technique the Montreal Scale. The established dynamics of the components of cognitive functions, depending on age, makes it possible to differentially approach the choice of preventive or corrective measures aimed at activating cognitive functions, in each age group with an emphasis on those of them that have been changed to a greater extent. The effectiveness of the proposed structure of studies at the university for the elderly was shown.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,515
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,026

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedicni perspektiviMême sujetPhysical Education and Training StudiesTravaux en français237 207