MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W2620464299

ВЛИЯНИЕ ЗАНЯТИЙ В ПОЗНАВАТЕЛЬНО-ОЗДОРОВИТЕЛЬНОМ УНИВЕРСИТЕТЕ ДЛЯ ЛЮДЕЙ ПОЖИЛОГО ВОЗРАСТА НА СОХРАНЕНИЕ КОГНИТИВНЫХ ФУНКЦИЙ

2016· article· ru· W2620464299 on OpenAlexaboutno aff
Л.В. Усенко, Г.С. Канюка, Д.В. Оленюк, A.A. Усенко, Ю В Силкина

Bibliographic record

VenueMedicni perspektivi · 2016
Typearticle
Languageru
FieldHealth Professions
TopicPhysical Education and Training Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsCognitionGerontologyPsychologyCognitive declinePopulationMedicineDementiaPsychiatryDisease
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Прогресивне постаріння населення супроводжується віковими змінами організму, перш за все з боку ЦНС, що зумовлює зниження когнітивного функціонування людини і суспільства в цілому. Виникнення когнітивного дефіциту призводить до зниження здатності людини до мислення, навчання, активного сприйняття інформації, прийняття рішень, погіршення інших психофізіологічних функцій. Мета нашого дослідження оцінити стан когнітивних функцій в осіб похилого віку, динаміку їх змін залежно від вікового етапу життя, а також під впливом програми занять і спеціально розроблених тренувань, спрямованих на активізацію розумової і фізичної діяльності. У дослідженні взяли участь 165 слухачів університету у віці 55-85 років. Було виділено 2 групи обстежених. Першу з них у кількості 100 осіб ми розподілили на 3 підгрупи з метою виявлення поетапних вікових змін когнітивних функцій і залежно від цього визначення необхідності проведення профілактичних або коригуючих заходів: 1 підгрупа 55-65 років, 2 підгрупа 66-75 років і 3 підгрупа 76 років і старше. Дослідження когнітивних функцій у них визначали під час вступу до університету. Другу групу склали 65 осіб, у яких показники когнітивних функцій визначалися в динаміці: при вступі до університету і по завершенню навчання. Для оцінки рівня когнітивних функцій ми використовували формалізовану скринінгову методику Монреальську шкалу. Встановлена динаміка складових когнітивних функцій залежно від віку дає можливість диференційовано підійти до вибору профілактичних або коригуючих заходів, спрямованих на активізацію пізнавальних функцій, з акцентом на ті з них у кожній віковій групі, які змінені більшою мірою. Показана ефективність запропонованої структури занять в університеті для літніх людей.Progressive aging of the population is accompanied by age-related changes in the body, primarily from the central nervous system, which causes a decline in the cognitive health of man and society as a whole. The emergence of cognitive deficits leads to a decrease in a person's ability to think, learn, actively perceive information, make decisions, worsen other psycho-physiological functions. The aim of our study was to assess the state of cognitive functions of the elderly people, the dynamics of their changes, depending on the age stage of life, as well as under the influence of program exercises and specially designed trainings aimed at activating mental and physical activity. 165 students of the university aged 55-85 years took part in the study. Two groups of subjects were identified. The first one numbering 100 people we divided into 3 subgroups in order to identify phased age-related changes in cognitive functions and, depending on this definition, the need for preventive or corrective measures: 1 subgroup 55-65 years, 2 subgroup 66-75 years and 3 subgroup 76 years and older. The study of their cognitive functions was determined upon admission to the university. The second group consisted of 65 people, whose indicators of cognitive functions were determined in dynamics: at admission to the university and at the completion of training. To assess the level of cognitive functions, we used a formalized screening technique the Montreal Scale. The established dynamics of the components of cognitive functions, depending on age, makes it possible to differentially approach the choice of preventive or corrective measures aimed at activating cognitive functions, in each age group with an emphasis on those of them that have been changed to a greater extent. The effectiveness of the proposed structure of studies at the university for the elderly was shown.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.040
Threshold uncertainty score0.134

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.008
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0040.007
Scholarly communication0.0120.007
Open science0.0010.004
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0400.014

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.103
GPT teacher head0.467
Teacher spread0.364 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2016
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueMedicni perspektiviSame topicPhysical Education and Training StudiesFrench-language works237,207