Isolation of tagged INUIT gene by establishment of TAIL-PCR in Tobacco
Notice bibliographique
Résumé
Chilling injury is one of the key factors restraining plant growth in tropical and subtropical crop species. It is recognized that stability of microtubules is directly linked to systemic cold resistance of entire organism. We used a mutant approach in order to examine a possible function of microtubules in cold resistance. For this reason we characterized a mutant called inuit generated by T-DNA activation tagging (Koncz et al. 1994; Ahad et al. 2003). Inuit mutants were directly screened for long term cold resistance. The analysis of these mutants is targeted to isolate new components of so far hardly known pathway that links cold sensing to microtubular response. A mutant called ATER was screened for resistance to anti microtubular herbicide EPC are altered in microtubular dynamics and are cross resistant to chilling stress (Ahad et al. 2002; 2003). From one of these mutant lines a novel member of cytochrome-P450 oxidase superfamily was identified by a tag. This gene might represent a central element of environmental signaling towards cytoskeleton. Although plasmid rescue technique works very well in Arabidopsis, it seems in tobacco does not work in same extent. Therefore we established a technique called TAIL-PCR in tobacco which is an efficient method to amplify unknown sequences adjacent to known insertion sites was applied here in this study to isolate INUIT gene.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».