P.078 Diaphragm ultrasound in amyotrophic lateral sclerosis: a case report demonstrating a critical role for this technique
Notice bibliographique
Résumé
Background: Diaphragm pacing (DP) is an experimental ALS treatment, available through a compassionate use program. Eligibility requires forced vital capacity (FVC) between 45-50% predicted and phrenic nerve conduction study (NCS) evidence showing the diaphragm can be electrically stimulated. Diaphragm ultrasound (DU) also evaluates diaphragm function by demonstrating thickening with inspiration. Methods: A 63 year old man with advanced ALS requested DP as his respiratory functions worsened. He was wheelchair bound and had severe dysarthria and dysphagia. He had exertional dyspnea and used CPAP at night for obstructive apnea. Results: FVC was 47% predicted. Initial phrenic NCS showed a normal response on the right but no response on the left, making him ineligible for DP. Diaphragm function was further assessed with DU. This showed normal thickening with inspiration bilaterally. The DU result prompted repeating the right phrenic NCS which then showed a normal response. He successfully completed surgical implantation of diaphragm leads for DP. At surgery both diaphragms showed good responses to electrical stimulation. Conclusions: Phrenic NCS can be technically challenging and yield a false positive (absent) result. In this patient, DU indicated good diaphragm function, which prompted repeating phrenic NCS. The normal phrenic NCS allowed the patient to pursue DP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».