A Novel Antagonist of the Immune Checkpoint Protein Adenosine A2a Receptor Restores Tumor-Infiltrating Lymphocyte Activity in the Context of the Tumor Microenvironment
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Therapeutic strategies targeting immune checkpoint proteins have led to significant responses in patients with various tumor types. The success of these studies has led to the development of various antibodies/inhibitors for the different checkpoint proteins involved in immune evasion of the tumor. Adenosine present in high concentrations in the tumor microenvironment activates the immune checkpoint adenosine A2a receptor (A2aR), leading to the suppression of antitumor responses. Inhibition of this checkpoint has the potential to enhance antitumor T-cell responsiveness. METHODS: We developed a novel A2aR antagonist (PBF-509) and tested its antitumor response in vitro, in a mouse model, and in non-small cell lung cancer patient samples. RESULTS: Our studies showed that PBF-509 is highly specific to the A2aR as well as inhibitory of A2aR function in an in vitro model. In a mouse model, we found that lung metastasis was decreased after treatment with PBF-509 compared with its control. Furthermore, freshly resected tumor-infiltrating lymphocytes from lung cancer patients showed increased A2aR expression in CD4+ cells and variable expression in CD8+ cells. Ex vivo studies showed an increased responsiveness of human tumor-infiltrating lymphocytes when PBF-509 was combined with anti-PD-1 or anti-PD-L1. CONCLUSIONS: Our studies demonstrate that inhibition of the A2aR using the novel inhibitor PBF-509 could lead to novel immunotherapeutic strategies in non-small cell lung cancer.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle