Long-Distance Movement of a Female Polar Bear from Canada to Russia
Notice bibliographique
Résumé
Polar bears (Ursus maritimus) display fidelity to large geographic regions, and their movements are influenced by sea ice distribution. Polar bear subpopulations are moderately distinct from one another, and long-distance movements between subpopulations are rare. We describe and analyze the movements of a female polar bear tracked by satellite telemetry from spring 2009 for 798 days. This female traveled an exceptionally long distance (totaling 11 686 km) from the sea ice off the Yukon Territory, Canada (Southern Beaufort Sea subpopulation) to Wrangel Island, Russia (Chukchi Sea subpopulation). In comparison to other polar bears in this study, this bear traveled farther, moved faster, and had a much larger home range in the first year. Furthermore, the calculation of the home range size by two different methods demonstrated that the commonly used minimum convex polygon method overestimated the home range compared to the less biased Brownian bridge movement model. This female’s long-distance movement was unusual and provides additional evidence for gene flow between subpopulations. Monitoring polar bear movements is useful to track such events, which is especially important at present because sea ice loss due to climate change can affect subpopulation boundaries and influence management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».