Locating Zhuhai between land and sea: a relational production of Zhuhai, China, as an island city
Notice bibliographique
Résumé
Despite an abundance of representations that focalize Zhuhai's island and coastal features in both academic and popular discourses, serious engagement with the lived sociogeographic realities of the 'city of a hundred islands' are few and far between.As a critical reaction, this paper seeks a relational production of Zhuhai, China as an island city with specific urban island spatiality.The focus/locus problematic is deployed within the wider context of the relational turn in island studies.First, representations that bring Zhuhai's islandness into focus are categorized and analyzed.It is questioned whether these discourses have constructed for the city an organic collective self that identifies with island and marine values.In an effort to de-focus Zhuhai's island and coastal geographies and re-produce them as locus, a series of place-specific relational issues pertinent to urban island studies are addressed, such as the relationship between island spatiality and city formation, land-sea configurations, and the nature of urban public space between land and sea.It is argued that the island city of Zhuhai's imaginaries and the concretization of its island and coastal possibilities follow a trajectory that is island conscious and mainland unconscious.To propose alternative theoretical models for a more nuanced understanding of the lived realities of the island city of Zhuhai and island cities in general, the paper concludes by re-contextualizing the focus/locus dichotomy within the wider theoretical framework of the relational turn in island studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».