Numerical Spectral Demulitplexing Microscopy of Measurements from an Anatomical Specimen
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p>Multispectral microscopy is a method of capturing spectral bands<br />using a microscope, and is used to observe specimens on a micron<br />or nano scale. However, these systems are limited because they<br />cannot capture transient phenomena since they cannot capture simultaneous<br />spectral information. We propose a new method called<br />numerical spectral demultiplexing microscopy (NSDM) which utilizes<br />a Raspberry Pi camera to capture RGB measurements and<br />then infer narrow-band multispectral spectra. This is accomplished<br />by training a non-linear regression random forest model based on<br />the spectral sensitivity of the camera which allows for a low-cost,<br />portable, and simultaneous capture multispectral microscopy system.<br />We use the NSDM system as a bright-field multispectral microscope<br />and a dark-field fluorescence multispectral microscope<br />on an anatomical specimen and show that additional information<br />can be gathered by combining a bright-field and dark-field fluorescence<br />microscope.</p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle