Study of Dispersion of HCl from Waste-To-Energy Plant at Different Receptor and Chimney Height at Taman Beringin, Kuala Lumpur
Notice bibliographique
Résumé
Combustion of solid waste from waste-to-energy (WtE) plant emits a variety of air pollutants that may be hazardous to the environment and health. In order to control these hazardous air pollutants, regulation and emission limits has been established. The emission of these air pollutants can be control but not eliminated by implementing air pollution control (APC) devices. The emitted air pollutants will then be dispersed base on local weather. In Malaysia, the Malaysia Ambient Air Quality Guideline (MAAQG) is referred to ensure that the concentration of pollutants does not exceeds limit. For parameters that are not included in the MAAQS, other standard from other nation such as the Alberta’s Ambient Air Quality Objectives and Guidelines (AAQOG) is referred. Ground level concentrations (GLC) are commonly reported. In a developing city where new high-rise building may be constructed in the future, it is important that the concentration of pollutants at the higher height to be reported as well. In this study, Taman Beringin, Kuala Lumpur, Malaysia is taken as a case study for studying the air pollutants concentration at different height for a 1,200 t capacity WtE plant. This study is performed using an air dispersion software preferred by the United State (US) Environmental Protection Agency (EPA) known as AERMOD atmospheric dispersion modelling system. Based on the local weather pattern of Taman Beringin and a chimney stack height of 60 m, the maximum height of a building at the location of N 3° 13’ 31.61” E 101° 39’ 36.59” is about 80 m.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».